Informationen zum Inhalt / Content Information

SDI - Lernmaterialen / Lessons on Spatial Data Infrastructure

Dieser Kurs beinhaltet eine Sammlung von offenen Lernmaterialien zum Thema Geodateninfrastrukturen, die im Rahmen des vom MKW NRW geförderten OER4SDI-Projektes erstellt wurden. Die Materialien sollen Studierende in geoinformationsbezogenen Studiengängen dabei unterstützen, ein umfassendes Verständnis der Architektur, Implementierung und Nutzung von Geodateninfrastrukturen zu erlangen. Die Lektionen adressieren die konzeptionellen, technischen und rechtlichen Grundlagen verteilter Geodateninfrastrukturen sowie Ansätze für deren Entwicklung und Verwaltung auf regionaler, nationaler und internationaler Ebene.

Die Materialien sind auf der ORCA.NRW Plattform für Open Educational Resources (OER) publiziert und können über openRUB online angewendet werden.

Sämtliche Quellen und aktuelle Entwicklungsstände der Materialien finden Sie im GitHub-Repository des OER4SDI-Projektes. Weitere Infos finden Sie auf der Projekt-WebSite.

This course contains a collection of open learning materials on the topic of spatial data infrastructures, which were created in the context of the OER4SDI project funded by MKW NRW. The materials are designed to support students in geoinformation-related degree programs in gaining a comprehensive understanding of the architecture, implementation and use of spatial data infrastructures. The lessons address the conceptual, technical and legal foundations of distributed spatial data infrastructures as well as approaches to their development and management at regional, national and international levels.

The materials are published on the ORCA.NRW platform for Open Educational Resources (OER) and can be used online via openRUB.

All sources and the current development status of the materials can be found in the GitHub repository of the OER4SDI project. Further information can be found on the OER4SDI project website

Übersicht / Overview
OER Lessons
OER-Einführung Geoinformatik Dieses Repository enthält alle Materialien, die zur Erstellung und Veröffentlichung von Open Educational Resources (OER) zum Thema Einführung in die Geoinformatik passen. Folgende Lernmodule sind dem Übergeordneten Repositorium untergeordnet: Geographische Informationssysteme Koordinatensysteme und Projektionen Digitalisieren, selektieren und manipulieren Kartenlayouts und kartographische Best Practices Vektordatenanalyse Rasterdatenanalyse
OER-Einführung in das AAA Datenmodel Wie viel Wald gibt es in einem Landkreis? Wie gut ist eine Gemeinde mit Kitas versorgt? Solche Fragen erfordern räumliche Daten, die in Deutschland als Geobasisdaten im AFIS-ALKIS-ATKIS Modell vorliegen. Diese videobasierte Lerneinheit stellt das Modell vor und bietet erste praktische Erfahrungen im Umgang mit den Daten.
SDIs 4 Wind Farm Planning (English) Using the planning of a wind farm in the municipality of Lorup in Lower Saxony, we will examine how geospatial information infrastructures support the availability and usability of data. You will learn why the planning of wind farms requires easy access to up-to-date, high-quality spatial data and what kind of data is needed here. You will be able to retrieve the data needed for planning in spatial data infrastructures and use them in GIS analyses. Anhand der Planung eines Windparks in der Gemeinde Lorup in Niedersachsen untersuchen wir, wie Geoinformationsinfrastrukturen die Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten unterstützen. Du wirst lernen, warum die Planung von Windparks einen einfachen Zugang zu aktuellen, hochwertigen Geodaten erfordert und welche Art von Daten hier benötigt werden. Du wirst in der Lage sein, die für die Planung benötigten Daten in Geodateninfrastrukturen aufzufinden in GIS-Analysen zu verwenden.
OER-DigiKarto-StoryMaps In diesem Lernmaterial geht es darum, wie man eine "Story Map", ein Feature in ArcGIS Online, erstellt. Wir werden ein reales Beispiel verwenden, um unsere eigene Website zu erstellen. Aufgabe ist es, eine Story Map zu erstellen, die den Unfallatlas von 2023 in NRW vorstellt. Der Fokus soll dabei auf Fahrradunfällen liegen.
OER-DigiKarto-Dashboards In diesem Lernmaterial lernst du ArcGIS-Online Dashboards kennen. Das Tutorial vermittelt, wozu Dashboards gut sind, wie man sie erstellt und nutzt, und wie man sie anderen Nutzern verfügbar macht.
OER-Fernerkundung Dieses Repository enthält alle Materialien, die zur Erstellung und Veröffentlichung von Open Educational Resources (OER) zum Thema Fernerkundung passen. Folgende Lernmodule sind dem Übergeordneten Repositorium untergeordnet: Fernerkundung Einführung Satellitenvermessung mit elektromagnetischer Strahlung und Interpretation Klassifikation
OER-Knowledge Graph Dieses Repository enthält alle Materialien, die zur Erstellung und Veröffentlichung einer Open Educational Resource (OER) zum Thema Semantic Web und dem Linked Data Konzept notwendig sind. Das OER-Modul bietet a) einige Hintergrundinformationen zu den Konzepten des Semantischen Web mit Anwendungsbeispielen aus der Praxis und b) eine technische Anleitung zur Erstellung von Ontologien und Abfrage-Mechaniken.
OER-DCAT - The Data Catalog Vocabulary (English) In this tutorial, you will learn about DCAT (the Data Catalog Vocabulary), a standardized data model for describing information resources on the web. You will see how DCAT is used in practice. You will gain practical experience in editing and validating DCAT-based metadata and in managing and querying DCAT metadata with RDF triple stores and SPARQL. In diesem Tutorial lernst Du DCAT kennen. DCAT steht für "Data Catalog Vocabulary" und ist ein standardisiertes Datenmodell zur Beschreibung von Informationsressourcen im WEB. Du wirst sehen, wie DCAT in der Praxis eingesetzt wird. Du sammelst praktische Erfahrungen in der Bearbeitung und Validierung von DCAT-basierten Metadaten und in der Verwaltung und Abfrage von DCAT-Metadaten mit RDF-Triple-Stores und SPARQL.
OER-Geospatial Web Services Dieses Repository enthält alle Materialien, die zur Erstellung und Veröffentlichung einer Open Educational Resource (OER) zu Geospatial Web Services benötigt werden. Das OER-Modul bietet a) einige Hintergrundinformationen zu Geospatial Web Services und b) eine technische Anleitung zur Nutzung von Geospatial Web Services in einem Open Source Gis (QGIS) sowie einem Open Source Server (GeoServer).
OER-Metadata Access via OGC CSW (English) This tutorial will help you understand how metadata is provided and used in SDIs. In particular, we will look at metadata based on ISO standards, as well as interfaces for querying and accessing metadata according to the OGC Catalog Services for the Web (OGC CSW) specification. After completing this tutorial, you will be able to query and use OGC Catalog Services via Python and QGIS. Dieses Tutorial hilft Dir zu verstehen, wie Metadaten in SDIs bereitgestellt und verwendet werden. Wir werden uns insbesondere mit Metadaten auf der Grundlage von ISO-Standards sowie mit Schnittstellen für die Abfrage und den Zugriff auf Metadaten gemäß der OGC-Spezifikation von Catalog Services for the Web (OGC CSW) befassen. Nach Abschluss dieses Tutorials wirst Du in der Lage sein, OGC-Katalogdienste über Python und QGIS abzufragen und zu nutzen.
OER-Data Access via OGC API Features (English) This tutorial will help you understand how metadata is provided and used in SDIs. In particular, we will look at metadata based on ISO standards, as well as interfaces for querying and accessing metadata according to the OGC specification of Catalog Services for the Web (OGC CSW). After completing this tutorial, you will be able to query and use OGC Catalog services via Python and QGIS. Dieses Tutorial hilft dir zu verstehen, wie Metadaten in SDIs bereitgestellt und verwendet werden. Insbesondere werden wir uns mit Metadaten auf der Grundlage von ISO-Standards sowie mit Schnittstellen für die Abfrage und den Zugriff auf Metadaten gemäß der OGC-Spezifikation von Catalog Services for the Web (OGC CSW) befassen. Nach Abschluss dieses Tutorials wirst du in der Lage sein, OGC-Katalogdienste über Python und QGIS abzufragen und zu nutzen.
OER-Spatial Data Streaming (English) In this technical tutorial, you will learn how to use Kafka and Jupyter notebooks to process and analyze streams of sensor data (particulate matter, PM2.5). In diesem technischen Tutorial lernst Du, wie Du mit Kafka- und Jupyter-Notebooks Ströme von Sensordaten (Feinstaub, PM2,5) verarbeiten und analysieren kannst.
OER-INSPIRE View and Download Services (English) In this technical tutorial, you will learn how to work with INSPIRE view and download services. The objectives are to understand the characteristics of INSPIRE view and download services and to gain practical experience in working with these resources. In diesem technischen Tutorial lernst Du, wie Du mit INSPIRE-Ansichts- und Downloaddiensten arbeiten kannst. Es geht darum, die besonderen Merkmale der INSPIRE-Ansichts- und Downloaddienste zu verstehen und praktische Erfahrung im Umgang mit diesen Ressourcen zu gewinnen.
OER-Copernicus and OpenEO (English) This technical tutorial on the Copernicus Data Infrastructure is about the Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE) and processing Earth Observation data with Python and OpenEO. In the practical part of the tutorial, you will investigate the impact of a heavy rainfall event in 2021 on the city of Ahrweiler in Germany. You will use a Jupyter notebook on your local computer to process Sentinel-2 data in the cloud and visualize the results on your local computer. In diesem technischen Tutorial zur Copernicus-Dateninfrastruktur geht es um das Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE) und die Verarbeitung von Erdbeobachtungsdaten mit Python und OpenEO. Im praktischen Teil des Tutorials wirst Du die Auswirkungen eines Starkregenereignisses in 2021 auf die Stadt Ahrweiler in Deutschland untersuchen. Du wirst ein JupyterNotebook auf Deinem lokalen Computer nutzen, um Sentinel-2-Daten in der Cloud zu prozessieren und die Ergebnisse wiederum auf Deinem lokalen Computer zu visualisieren.
OER-Einführung in Docker zur Geodatenverarbeitung Der Kurs zeigt, wie Docker zur Bereitstellung und Skalierung von GIS-Anwendungen genutzt wird. Es ermöglicht isolierte Container für eine effiziente und flexible GIS-Entwicklung, ohne aufwendige Softwareinstallationen, und schafft eine einheitliche Umgebung für Webdienste und Analysen.

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Einführung Geoinformatik

OER zur Einführung in die Geoinformatik

Dieses Repository enthält alle Materialien, die zur Erstellung und Veröffentlichung von Open Educational Resources (OER) zum Thema Einführung in die Geoinformatik passen.

Folgende Lernmodule sind dem Übergeordneten Repositorium untergeordnet:

Geographische Informationssysteme
Koordinatensysteme und Projektionen
Digitalisieren, selektieren und manipulieren
Kartenlayouts und kartographische Best Practices
Vektordatenanalyse
Rasterdatenanalyse

Die Module sind wie folgt aufgebaut:

Überblick
Kurze Einführung in das Thema
Inhaltliche Vertiefung
Übungen und Leitfäden
Quiz
Zusammenfassung

Die Lernmodule sind hauptsächlich für Studenten entwickelt, die jeweils etwa 30-60 Minuten damit verbringen wollen ihr Wissen zu Einführungsthemen der Geoinformatik zu vertiefen.

Wie werden die OER-Module verwendet?

Die OERs sind als H5P-Module implementiert, die heruntergeladen und in jede H5P-Laufzeitumgebung eingebettet werden können, wie z.B.:

Lernmanagementsysteme auf Basis von Moodle oder Ilias
H5P-Bearbeitungsumgebungen wie der H5P Official Editor oder der leichtgewichtige LUMI H5P Editor
Inhaltsverwaltungssysteme wie Wordpress mit installiertem "H5P"-Plugin

Lade dir einfach nur die H5P-Dateien herunter und anschließend wieder in eine der genannten Umgebungen hoch, um sie von dort aus zu verwenden.

###Schneller Überblick über die Inhalte

Wenn du dir zunächst einen schnellen Überblick über die konkreten Inhalte der H5P-Module verschaffen willst, findest du im Storyboard ein nach den H5P-Modulen strukturiertes Skript mit integrierten Illustrationen.

Copyright und Lizenzerklärung

Sie dürfen den Inhalt des Tutorials unter den Bedingungen der CC-BY-SA 4.0 Lizenz frei verwenden, verändern und weitergeben, sofern nicht ausdrücklich etwas anderes für bestimmte Teile des Inhalts angegeben ist. Alle verwendeten Logos sind generell ausgenommen.

Jeglicher Code, der mit dem Tutorial zur Verfügung gestellt wird, kann unter den Bedingungen der MIT-Lizenz verwendet werden. Bitte lesen Sie die vollständigen Lizenzbedingungen: https://github.com/oer4sdi/OER-EinfuehrungGeoinformatik/blob/main/LICENSE.md.

Das Tutorial kann wie folgt referenziert werden: „OER-EinfuehrungGeoinformatik“, OER4SDI Projekt / Hochschule Bochum, CC BY-SA 4.0.

Autoren und Finanzierung

Diese OER-Module wurden im Kontext des Projektes OER4SDI am Institut für Geodäsie der Hochschule Bochum in enger Zusammenarbeit mit der Westfälischen Universität Münster und der Ruhr Universität Bochum entwickelt. Hauptautoren sind Fabian Przybylak, Lena Pfeil und Jonas Haine unter der Leitung von Prof. Dr. Carsten Keßler.

Das Projekt OER4SDI wurde von der Digitalen Hochschule NRW empfohlen und wird durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW gefördert.

Activities: 6

Erstellen einer „Story Map“ in der ArcGIS Online Welt

In diesem Lernmaterial geht es darum, wie man eine "Story Map", ein Feature in ArcGIS Online, erstellt. Wir werden ein reales Beispiel verwenden, um unsere eigene Website zu erstellen. Die Aufgabe ist es eine Story Map zu erstellen, die den Unfallatlas von 2023 in NRW vorstellt. Der Fokus soll dabei auf Fahrradunfällen liegen.

Du wirst lernen:

- In welchen Szenarien Story Maps ein nützliches Werkzeug sein können

- Wie du eine Story Map erstellen kannst

- Welche Funktionen es gibt, um deine Website zu verbessern

Inhaltliche Struktur

1. Überblick

2. Hintergrund

3. Aufbereitung der Daten

4. Erstellen der Story Map

5. Verbessern einer Story Map

6. Zusammenfassung und Diskussion

7. Überprüfe dein Wissen

8. Referenzen

Zielgruppe und Voraussetzungen

Dieses Tutorial richtet sich an Studierende, die ihre Daten interaktiv darstellen und geografische Daten mit multimedialen Elementen kombinieren möchten, um ihre Daten und Projekte besser zu kommunizieren. Wir setzen voraus, dass sie über Grundkenntnisse in der ArcGIS-Welt verfügen und/oder mit einem anderen GIS arbeiten können.

Auch ein Zugang zu ArcGIS Online ist eine Voraussetzung. Da die Lizenz sehr viel kostet, wird hier nicht erwartet, dass du dir ArcGIS Lizenzen kaufst. Sehr oft gibt es gratis Lizenzen, zum Beispiel bereitgestellt von Universitäten. Falls du darauf nicht zurückgreifen kannst, ist es aber auch möglich, eine gratis Testversion zu beantragen und damit eine Story Map zu erstellen.

Offene Lizenz

Du kannst den Inhalt des Tutorials unter den Bedingungen der CC-BY-SA 4.0-Lizenz verwenden, ändern und weitergeben, es sei denn, für bestimmte Teile des Inhalts ist ausdrücklich etwas anderes angegeben.

Alle verwendeten Logos sind generell ausgenommen. Soweit mit dem Tutorial Software-Code bereitgestellt wird, kann dieser unter den Bedingungen der MIT-Lizenz verwendet werden. Die vollständigen Lizenzbedingungen findest du hier.

Das Tutorial kann wie folgt referenziert werden: „OER-DigiKarto-StoryMaps“, OER4SDI-Projekt / Universität Münster, CC BY-SA 4.0.

Autoren und Förderhinweis

Dieses Tutorial wurde am Institut für Geoinformatik der Universität Münster entwickelt. Autoren sind Severin Krohne, Tim Ciroth und Jan Stenkamp. Die neueste Version dieses Tutorials ist immer auf GitHub verfügbar. Wir würden uns freuen, wenn Du GitHub-Stars und GitHub-Issues verwendest, um Feedback zu geben und Verbesserungen vorzuschlagen.

Das OER4SDI-Projekt wurde von der Digitalen Hochschule NRW empfohlen und wird vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW gefördert.

Nutzung

Aktiviere einfach den nachfolgenden Link zum H5P-Lernmodul:

Activities: 1

Erstellen eines „Dashboards“ in der ArcGIS Online Welt

Blick auf ein Dashboard mit interaktiven Kartenelementen und Diagrammen

In diesem Lernmaterial lernst du ArcGIS-Online Dashboards kennen. Das Tutorial vermittelt, wozu Dashboards gut sind, wie man sie erstellt und nutzt, und wie man sie anderen Nutzern verfügbar macht.

Lernziele

- Grundverständnis der Natur eines Dashboards

- Einsatzfelder und Nutzen

- Erstellung und Verbreitung

Inhaltliche Struktur

- Überblick

- Einführung

- Vorbereitung

- Erstellung eines Dashboards

- Dashboard-Elemente

- Filtern

- Zusammenfasssung

- Referenzen

Zielgruppe und Voraussetzungen

Dieses Tutorial richtet sich an Studierende, die lagebezogene Daten statistisch Auswerten und die Ergebnisse überschaubar visualisieren möchten. Wir setzen voraus, dass sie über Grundkenntnisse in der ArcGIS-Welt verfügen und/oder mit einem anderen GIS arbeiten können.

Auch ein Zugang zu ArcGIS Online ist eine Voraussetzung. Da die Lizenz sehr viel kostet, wird hier nicht erwartet, dass du dir ArcGIS Lizenzen kaufst. Sehr oft gibt es gratis-Lizenzen, zum Beispiel bereitgestellt von Universitäten. Falls du darauf nicht zurückgreifen kannst, ist es aber auch möglich, eine gratis-Testversion zu beantragen und damit ein Dashboard zu erstellen.

Offene Lizenz

Du kannst den Inhalt des Tutorials unter den Bedingungen der CC-BY-SA 4.0-Lizenz verwenden, ändern und weitergeben, es sei denn, für bestimmte Teile des Inhalts ist ausdrücklich etwas anderes angegeben.

Alle verwendeten Logos sind generell ausgenommen. Soweit mit dem Tutorial Software-Code bereitgestellt wird, kann dieser unter den Bedingungen der MIT-Lizenz verwendet werden. Die vollständigen Lizenzbedingungen findest du hier.

Das Tutorial kann wie folgt referenziert werden: „OER-DigiKarto-Dashboard“, OER4SDI-Projekt / Universität Münster, CC BY-SA 4.0.

Autoren und Förderhinweis

Dieses Tutorial wurde am Institut für Geoinformatik der Universität Münster entwickelt. Autoren sind Florian Thiemann, Tim Ciroth und Jan Stenkamp. Wir würden uns freuen, wenn Du GitHub-Stars und GitHub-Issues verwendest, um Feedback zu geben und Verbesserungen vorzuschlagen.

Das OER4SDI-Projekt wurde von der Digitalen Hochschule NRW empfohlen und wird vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW gefördert.

Nutzung

Aktiviere einfach den nachfolgenden Link zum H5P-Lernmodul:

Activities: 1

Das AAA-Datenmodel

Das AAA-Datenmodell, das in dieser Lerneinheit vorgestellt wird, ist ein wichtiger Bestandteil im Bereich der Datenverwaltung und Datenanalyse. Diese videobasierte Lerneinheit bietet eine Einführung in das Modell und ermöglicht es den Teilnehmern, erste praktische Erfahrungen im Umgang mit den Daten zu sammeln.

Nutzung

Sie Können die Lerneinheit direkt hier auf OpenRUB abrufen.

Lizenz

Sie dürfen das Tutorial (Videos,Text) unter den Bedingungen der CC-BY-SA 4.0-Lizenz frei nutzen, ändern und reproduzieren. Jeder Code, der mit dem Tutorial bereitgestellt wird, kann unter den Bedingungen der MIT-Lizenz verwendet werden. Die vollständigen Lizenzbedingungen finden Sie unter https://github.com/oer4sdi/OER-MetadataAccessVia-OGC-CSW.

Autoren und Finanzierung

Dieses Tutorial wurde am Institut für Geographie der Ruhr Universität Bochum entwickelt. Die Autoren sind Henryk Hodam, Lars Tum Andreas Rienow und Dennis Edler. Das Projekt OER4SDI wurde von der Digitalen Hochschule NRW empfohlen und wird vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW finanziert.

Das Projekt OER4SDI, das sich mit offenen Bildungsressourcen im Bereich der räumlichen Dateninfrastruktur befasst, erhält seine Empfehlung von der Digitalen Hochschule NRW und finanzielle Unterstützung vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW. Diese Unterstützung unterstreicht die Bedeutung des Projekts für die Bildungslandschaft in Nordrhein-Westfalen und darüber hinaus.

Activities: 0

SDIs 4 Wind Farm Planning

Image with wind turbines in a rural landscape. 2% of Germany's land area is to be allocated to wind power production by 2032

How Spatial Information Infrastructures Support the Planning of Wind Farms

(August 2024)

In this learning material, we use the real-world use case of planning the extension of a wind farm in the municipality of Lorup in Lower Saxony, Germany, to explore how geoinformation infrastructures support the availability and use of geospatial data needed in the wind farm planning process.

You will learn,

why wind farm planning requires easy access to up-to-date, high-quality geospatial data and what kind of data is needed,
how SIIs facilitate the discoverability, accessibility, and usability of geospatial data that is needed for wind farm planning.

Content Structure

Overview
Background
Planning the extension of a wind farm in Lorup, Germany
Summary and discussion
Check your Knowledge

Target Group and Prequistes

This tutorial is designed for students and professionals who want to improve their understanding of Spatial Information Infrastructures. We assume that you have some basic knowledge about geospatial data, QGIS and spatial data analysis. You will need about 90 minutes to use this tutorial.

License Statement

You are free to use, alter and share the tutorial under the terms of the CC-BY-SA 4.0 license, unless explicitly stated otherwise for specific parts of the content.

The tutorial can be referenced as follows: “OER-SDI4WindFarmPlanning”, OER4SDI project / University Münster, CC BY-SA 4.0.

All logos used are generally excluded. Any code provided with the tutorial can be used under the terms of the MIT license. Please see the full license terms: https://github.com/oer4sdi/OER-WindFarmExtension/edit/main/LICENSE.md)

Authors and Funding

This Tutorial has been developed in the context of the OER4SDi project at the Institute for Geoinformatics, University of Münster. Authors are Nouran Armanazi and Albert Remke with contributions from Stefan Lütkemeyer (Revento GmbH).

The OER4SDI project has been recommended by the Digital University NRW and is funded by the Ministry of Culture and Science NRW.

Activities: 1

Einführung in die Fernerkundung

Dieses Repository enthält alle Materialien, die zur Erstellung und Veröffentlichung von Open Educational Resources (OER) zum Thema Fernerkundung passen.

Folgende Lernmodule sind dem Übergeordneten Repositorium untergeordnet:

Fernerkundung Einführung
Satellitenvermessung mit elektromagnetischer Strahlung und Interpretation
Klassifikation

Die Module sind wie folgt aufgebaut:

Überblick
Kurze Einführung in das Thema
Inhaltliche Vertiefung
Übungen und Leitfäden
Quiz
Zusammenfassung

Die Lernmodule sind hauptsächlich für Studenten entwickelt, die jeweils etwa 30-60 Minuten damit verbringen wollen ihr Wissen zum Thema Fernerkundung zu vertiefen.