OER Stochastik NRW: Aufgabe: Sigma-Bereiche

Hilfen zur Eingabe mathematischer Ausdrücke

Diese Übersicht dient Ihnen als Hilfestellung bei der Eingabe mathematischer Ausdrücke in digitalen Aufgaben. Bitte klicken Sie auf eine Kategorie, um die jeweiligen Ausdrücke anzuzeigen.

Zahlen, Grundrechenarten

math. Ausdruck	Eingabe
\(1,\!234\)	`1.234`
\(a+b\)	`a+b`
\(a-b\)	`a-b`
\(a\cdot b\), \(2x\)	`ab, 2x`
\(\frac{a}{b}\), \(\frac{a+b}{c+d}\)	`a/b, (a+b)/(c+d)`

Wurzeln, Logarithmen, Potenzen, Betrag

math. Ausdruck	Eingabe
\(a^b\), \((a+b)^{c+d}\)	`a^b, (a+b)^(c+d)`
\(e^x\)	`exp(x)` oder `%e^x` oder `e^x`
\( \sqrt{a} \)	`sqrt(a)`
\(\sqrt[n]{a}\)	`a^(1/n)` oder `root(a,n)`
\(\ln(x)\)	`ln(x)` oder `log(x)`
\(\log_{10}(x)\)	`lg(x)`
\(\log_b(x)\)	`lg(x,b)`
\(\|x\|\)	`abs(x)`

Trigonometrische Funktionen

math. Ausdruck	Eingabe
\(\sin(x)\), \(\arcsin(x)\)	`sin(x), asin(x)`
\(\cos(x)\), \(\arccos(x)\)	`cos(x), acos(x)`
\(\tan(x)\), \(\arctan(x)\)	`tan(x), atan(x)`

Mathem. Konstanten, griech. Buchstaben

math. Ausdruck	Eingabe
\(\pi\), \(e\), \(i\)	`%pi, %e, %i` oder `pi, e, i`
\(\infty\), \(-\infty\)	`inf, minf`
\(\alpha\), \(\beta\), \(\gamma\)	`alpha, beta, gamma`
\(\lambda\), \(\mu\)	`lambda, mu`
\(x_1\), \(x_2\)	`x1, x2`

Mengen, Tupel, Vektoren, Matrizen

math. Ausdruck	Eingabe
\( \{ a,b,c \} \)	`{a,b,c}`
\(\emptyset\)	`{}`
\((a,b)\)	`[a,b]`
\( \begin{pmatrix} a\\b\\c \end{pmatrix} \)	`[a,b,c]`
\(\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}\)	`[[a,b],[c,d]]`

Binomialkoeffizient, Fakultät

math. Ausdruck	Eingabe
\(\binom{n}{k}\)	`binomial(n,k)`
\(n!\)	`n!`

Logik, Lösungsmengen, Ungleichungen

math. Ausdruck	Eingabe
\( A\land B \), \(A\lor B\)	`A and B, A or B`
\( x=-2\ \lor\ x=2 \)	`x=-2 or x=2`
\( 1<x\le 5 \)	`1<x and x<=5`
\( a\ne b \)	`a # b`

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In der Aufgabe sollen die Studierenden berechnen, mit welcher Wahrscheinlichkeit eine normalverteilte Zufallsvariable um ein Vielfaches der Standardabweichung von ihrem Erwartungswert abweicht. Anschließend soll dieselbe Fragestellung für das arithmetische Mittel von normalverteilten Zufallsvariablen untersucht werden.

Grading method: Highest grade

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