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  1. DIM.RUHR - Lehrendenkurs
  2. Daten interpretieren
  3. 5. Korrelation und Kausalität

5. Korrelation und Kausalität

Aggregazione dei criteri

In diesem Teil lernst du den entscheidenden Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität kennen. Anhand verständlicher Beispiele aus dem Gesundheitswesen wird gezeigt, warum ein statistischer Zusammenhang nicht automatisch eine Ursache-Wirkungs-Beziehung bedeutet. Du erfährst, wie Korrelationen entstehen, was Kausalität ausmacht und weshalb eine Verwechslung zu falschen Schlussfolgerungen in Prävention, Beratung und Therapie führen kann. Außerdem bekommst du erste Kriterien an die Hand, mit denen sich mögliche kausale Zusammenhänge kritisch einschätzen lassen.

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