OER Stochastik NRW: Aufgabe: Regressionsgerade (Grafik)

Startseite LEARN2Gether OpenRUB 🛟 Support

Hilfen zur Eingabe mathematischer Ausdrücke

Diese Übersicht dient Ihnen als Hilfestellung bei der Eingabe mathematischer Ausdrücke in digitalen Aufgaben. Bitte klicken Sie auf eine Kategorie, um die jeweiligen Ausdrücke anzuzeigen.

Zahlen, Grundrechenarten

math. Ausdruck	Eingabe
\(1,\!234\)	`1.234`
\(a+b\)	`a+b`
\(a-b\)	`a-b`
\(a\cdot b\), \(2x\)	`ab, 2x`
\(\frac{a}{b}\), \(\frac{a+b}{c+d}\)	`a/b, (a+b)/(c+d)`

Wurzeln, Logarithmen, Potenzen, Betrag

math. Ausdruck	Eingabe
\(a^b\), \((a+b)^{c+d}\)	`a^b, (a+b)^(c+d)`
\(e^x\)	`exp(x)` oder `%e^x` oder `e^x`
\( \sqrt{a} \)	`sqrt(a)`
\(\sqrt[n]{a}\)	`a^(1/n)` oder `root(a,n)`
\(\ln(x)\)	`ln(x)` oder `log(x)`
\(\log_{10}(x)\)	`lg(x)`
\(\log_b(x)\)	`lg(x,b)`
\(\|x\|\)	`abs(x)`

Trigonometrische Funktionen

math. Ausdruck	Eingabe
\(\sin(x)\), \(\arcsin(x)\)	`sin(x), asin(x)`
\(\cos(x)\), \(\arccos(x)\)	`cos(x), acos(x)`
\(\tan(x)\), \(\arctan(x)\)	`tan(x), atan(x)`

Mathem. Konstanten, griech. Buchstaben

math. Ausdruck	Eingabe
\(\pi\), \(e\), \(i\)	`%pi, %e, %i` oder `pi, e, i`
\(\infty\), \(-\infty\)	`inf, minf`
\(\alpha\), \(\beta\), \(\gamma\)	`alpha, beta, gamma`
\(\lambda\), \(\mu\)	`lambda, mu`
\(x_1\), \(x_2\)	`x1, x2`

Mengen, Tupel, Vektoren, Matrizen

math. Ausdruck	Eingabe
\( \{ a,b,c \} \)	`{a,b,c}`
\(\emptyset\)	`{}`
\((a,b)\)	`[a,b]`
\( \begin{pmatrix} a\\b\\c \end{pmatrix} \)	`[a,b,c]`
\(\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}\)	`[[a,b],[c,d]]`

Binomialkoeffizient, Fakultät

math. Ausdruck	Eingabe
\(\binom{n}{k}\)	`binomial(n,k)`
\(n!\)	`n!`

Logik, Lösungsmengen, Ungleichungen

math. Ausdruck	Eingabe
\( A\land B \), \(A\lor B\)	`A and B, A or B`
\( x=-2\ \lor\ x=2 \)	`x=-2 or x=2`
\( 1<x\le 5 \)	`1<x and x<=5`
\( a\ne b \)	`a # b`

JavaScript ist in Ihrem Browser deaktiviert.
Viele Funktionen in Moodle können nicht verwendet werden oder scheinen fehlerhaft zu sein.
Aktivieren Sie bitte JavaScript, um Moodle in vollem Umfang nutzen zu können.

In der ersten Teilaufgabe ist der Scatterplot eines Datensatzes gegeben und es soll zu einem \(x\)-Wert, zu dem kein Datenpunkt existiert, ein passender \(y\)-Wert geschätzt werden, sodass sich der resultierende Punkt plausibel in die Punktwolke einfügt. Im zweiten Aufgabenteil soll aus bereits gegebenen Kenngrößen eine Regressionsgerade nach der Kleinste-Quadrate-Methode bestimmt werden. In der dritten Teilaufgabe soll der zuvor geschätzte \(y\)-Wert mithilfe der Geradengleichung rechnerisch bestimmt werden.

Bewertungsmethode: Bester Versuch

Nutzungsbestimmungen / Terms of use Datenschutzerklärung / Privacy policy Mobile App Impressum / Imprint