4. Kennwerte im Zusammenspiel
Aggregazione dei criteri
In diesem Teil erfährst du, wie statistische Kennzahlen zusammenhängen und sich gegenseitig ergänzen. Am Beispiel von Ruhepulsmessungen aus einer Hausarztpraxis wird gezeigt, warum einzelne Kennwerte allein oft wenig aussagekräftig sind. Du lernst, Mittelwert, Median und Modus gemeinsam zu interpretieren und Streuungsmaße wie Spannweite, Standardabweichung und Interquartilsabstand miteinander zu vergleichen. So verstehst du, wie Ausreißer erkannt werden, wie sich typische Werte einordnen lassen und wie erst das Zusammenspiel mehrerer Kennzahlen ein realistisches Gesamtbild der Daten ergibt.