Enrolment options

Anmeldeinformationen finden Sie ab Semesterbeginn unter dem folgenden Link: https://www2.wiwi.rub.de/kurse/statistik-ii/

---

Pflichtmodul der GrundlagenphaseA

Vorlesung (2 SWS) + Übung (2 SWS)

5 ECTS-Punkte

Beginn: 20.10.2025

Vorlesung:  Skript, Videos und ergĂ€nzende Materialien; 90-minĂŒtige wöchentliche Veranstaltung jeweils Mo 14.15 - 15.45 Uhr im HZO 20 (ab 20.10.2025)

Übung: Aufgaben, Lösungsskizzen, Kommentare; 90-minĂŒtige wöchentliche Übungen in Gruppen (ab 27.10.2025); GruppenĂŒbersicht im Kurs;  Anmeldung fĂŒr eine Gruppe ist erforderlich

AbschlussprĂŒfung: Klausur (90 Minuten)

Literatur: Skript (wird sukzessive bereitgestellt)

Bamberg, GĂŒnter / Baur, Franz / Krapp, Michael: Statistik, 19. Auflage, Oldenbourg Verlag, 2022.
Degen, Horst / Lorscheid, Peter: Statistik-Lehrbuch, 4. Auflage, Oldenbourg Verlag, 2012.
Fahrmeir / Heumann / KĂŒnstler / Pigeot / Tutz: Statistik, 9. Auflage, Springer, 2024.
Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL, 6. Auflage, Pearson, 2021.
Wewel, Max C / Blatter, Anja: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, 5. Auflage, Pearson, 2024.

---

Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen. Der erste Teil behandelt die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Nach einer kurzen Übersicht ĂŒber die klassische und die axiomatische Wahrscheinlichkeitsrechnung werden grundlegende Eigenschaften von Zufallsvariablen und fĂŒr die wirtschaftswissenschaftliche Anwendung wichtigen parametrischen Verteilungen vorgestellt. Anschließend werden Approximationsaussagen, die u.a. auf den Zentralen GrenzwertsĂ€tzen beruhen, eingefĂŒhrt. Im zweiten Teil wird eine EinfĂŒhrung in die Methoden der schließenden Statistik gegeben. Dazu werden die Konzepte von Zufallsstichproben, Punkt- und IntervallschĂ€tzung, Signifikanztests und Regressionsanalyse einfĂŒhrend dargestellt. In den vorlesungsbegleitenden Kolloquien werden die Anwendungen der Methoden anhand von Fallbeispielen und Aufgaben eingeĂŒbt.

Semester: WT 2025/26
Self enrolment (Teilnehmer/in)
Self enrolment (Teilnehmer/in)