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  Allgemeines

   

  Abschnittsübersicht

  Einführung in Docker zur Geodatenverarbeitung 

   

  Worum geht's?

  • In der Geodatenverarbeitung sind spezifische Umgebungen oft entscheidend für den Erfolg eines Projekts. Docker ermöglicht es, Anwendungen in isolierten Containern zu verpacken, die unabhängig vom Betriebssystem überall lauffähig sind. Das erleichtert die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Geodaten-Infrastrukturen erheblich. Dieser Lerneinheit bertrachten wir einführend, welche Vorteile Docker   bietet, indem wir den Weg vom Dockerfile über das Image bis hin zum Container nachvollziehen. Dabei werden wir praxisnahe Beispiele wie das Aufsetzen eines GeoServers oder die Nutzung von Jupyter Notebook für räumliche Analysen erkunden.

    Folgende Themen werden behandelt:

    • Einführung in Docker und Container-Technologie
    • Erstellung und Nutzung von Docker-Images
    • Arbeiten mit Docker-Containern
    • Anwendung von Docker in der Geodatenverarbeitung
    • Praxisbeispiel Jupyter Notebook
    • Vorteile von Docker für Lehr- und Lerneinheiten

    Zeitaufwand:

    ca. 20 Minuten.

    Voraussetzungen:

    Inhaltlich:

    Die Einheit kann ohne Vorkenntnisse durchgeführt werden. Erfahrungen im Umgang mit Befehlskonsolen und Grundlegende Kenntisse in Web Technologie sind von Vorteil. 

  Copyright und Lizenzerklärung

  a) Es steht dir frei, das Tutorial (H5P-Inhalte) unter den Bedingungen der CC-BY-SA 4.0 Lizenz zu verwenden, zu verändern und zu vervielfältigen.

  b) Jeglicher Quellcode, der im OER-Modell enthalten ist oder mitgeliefert wird, kann unter den Bedingungen der MIT-Lizenz verwendet werden:

  Hiermit wird jeder Person, die eine Kopie dieser Software und der zugehörigen Dokumentationsdateien (die "Software") erwirbt, kostenlos die Erlaubnis erteilt, uneingeschränkt mit der Software zu handeln, einschließlich und ohne Einschränkung der Rechte, Kopien der Software zu verwenden, zu kopieren, zu modifizieren, zusammenzuführen, zu veröffentlichen, zu vertreiben, unterzulizenzieren und/oder zu verkaufen Kopien der Software zu verwenden, zu modifizieren, zusammenzuführen, zu veröffentlichen, zu vertreiben, zu unterlizenzieren und/oder zu verkaufen, und Personen, denen die Software zur Verfügung gestellt wird, zu gestatten, dies zu tun, vorbehaltlich der folgenden Bedingungen:

  • Der obige Copyright-Hinweis und dieser Genehmigungshinweis müssen in allen Kopien oder wesentlichen Teilen der Software enthalten sein. Kopien oder wesentlichen Teilen der Software enthalten sein.

  • DIE SOFTWARE WIRD OHNE MÄNGELGEWÄHR BEREITGESTELLT, OHNE JEGLICHE AUSDRÜCKLICHE ODER STILLSCHWEIGENDE GARANTIE, EINSCHLIESSLICH, ABER NICHT BESCHRÄNKT AUF DIE GARANTIE DER MARKTGÄNGIGKEIT, EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK UND NICHTVERLETZUNG VON RECHTEN DRITTER. IN KEINEM FALL SIND DIE AUTOREN ODER URHEBERRECHTSINHABER HAFTBAR FÜR JEGLICHE ANSPRÜCHE, SCHÄDEN ODER ANDERE SCHÄDEN ODER SONSTIGE HAFTUNG, OB AUS VERTRAG, UNERLAUBTER HANDLUNG ODER ANDERWEITIG, DIE SICH AUS DER SOFTWARE ODER DER NUTZUNG DER SOFTWARE ODER DEM SONSTIGEN UMGANG MIT DER SOFTWARE.

  Autoren und Finanzierung

  Dieses OER-Modul wurde am Institut für Geographie der Ruhr-Universität Bochum in enger Zusammenarbeit mit der Universität Münster und der Hochschule Bochum entwickelt. Hauptautor ist Dr. Henryk Hodam unter der Leitung von Prof. Dr. Andreas Rienow und in Zusammenarbeit mit Lars Tum.

  Die Autoren können wie folgt erwähnt werden: Einführung in das AAA-Datenmodell (2023), CC-BY-SA 4.0, Henryk Hodam , Andreas Rienow, Lars Tum, https://www.ruhr-uni-bochum.de/de

  Das Projekt OER4SDI wurde von der Digitalen Hochschule NRW empfohlen und wird durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW gefördert.

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    Ankündigungen フォーラム
• Select section 1. Was ist Docker?

  1. Was ist Docker?

  • Select activity Docker - schnell erklärt

    

    Docker - schnell erklärt ページ

    
    

    
    

    Inhalte:

    Docker ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen revolutioniert hat. Im GIS-Bereich eröffnet es neue Möglichkeiten für die effiziente und flexible Nutzung von Geodatenverarbeitungstools. Durch die Verwendung von Containern können GIS-Anwendungen sicher und konsistent auf verschiedenen Systemen betrieben werden, was die Entwicklung und Skalierung solcher Systeme erheblich vereinfacht.
    

    Themen:

    • Was ist Docker?
    • Warum wird Docker eingesetzt?
    • Wie funktioniert Docker - Vom Dockerfile zum Container

    
    

    
    

  • Select activity Selbsttest: Docker - schnell erklärt

    

    Selbsttest: Docker - schnell erklärt インタラクティブコンテンツ
• Select section 2. Docker - Praxisbeispiel

  2. Docker - Praxisbeispiel

  • Select activity Docker - Ein Praxisbeispiel mit Jupyter Notebook

    

    Docker - Ein Praxisbeispiel mit Jupyter Notebook ページ

    
    

    
    

    Inhalte:

    In diesem Video wird demonstriert, wie Docker genutzt wird, um GeoServer und Jupyter Notebook als Plattformen für die räumliche Analyse zu installieren und zu betreiben, einschließlich der Integration von Daten für geografische Analysen wie COVID-19-Fälle.

    
    

    Themen:

    • Docker: Ein vielseitiges Tool.
    • GeoServer mithilfe von Docker und Apache Tomcat aufsetzen.
    • Jupyter Notebook als räumliche Analyseplattform installieren.
    • COVID-19-Daten mit geografischen Grenzdaten kombinieren und visualisieren.
      

    
    

  • Select activity Docker Praxis Quiz

    

    Docker Praxis Quiz インタラクティブコンテンツ