Social Media in Policy-Prozessen: Datensammlung und -analyse mit Python (EDG, Teil II; PFA, Teil II) (080366-SoSe23)

Politische Kommunikation spielt eine zentrale Rolle in Policy-Prozessen, durch die Definitionen, Interpretationen und Lösungen gesellschaftlicher Probleme geschaffen und verhandelt werden. Twitter, Facebook und andere soziale Medien haben die Struktur von politischer Kommunikation in den vergangenen Jahren fundamental verändert und wirken sich auf politische Dynamiken aus. Aufgrund sozialer Medien war es nie einfacher, Policy-Ideen zu verbreiten und für sie zu mobilisieren. Gleichzeitig war es nie einfacher, politische Konzepte wieder in der Versenkung verschwinden zu lassen. Im „Noise“ sozialer Medien treten relevante neben nicht relevante Informationen; „Fake News“ werden in einem beachtlichen Ausmaß verbreitet. Während zudem die „equalization hypothesis“ ein Empowerment von marginalisierten und ressourcenschwachen Gruppen durch digitale Medien erwartet, berücksichtigt die „normalization hypothesis“, dass auch traditionelle politische Akteure wie Regierungen soziale Medien zunehmend professionalisiert nutzen. Insbesondere Twitter entwickelte sich zu einer Plattform, auf der politische, organisationale und mediale Elitenakteure direkt über politische Themen kommunizieren.
Mit der Etablierung von sozialen Medien zeigen sich aber nicht nur für die Policy-Forschung interessante Phänomene, sondern es entsteht auch eine große Menge digitaler Verhaltensdaten, um deren Verarbeitung und Analyse sich das Forschungsparadigma der Computational Social Science (CSS) herausgebildet hat.
In diesem Kurs erarbeiten die Teilnehmer*innen Bodies of Knowledge der für die Analyse von Policy-Prozessen relevanten Forschung zu sozialen Medien und erlernen technische Kenntnisse, die für die Gewinnung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Social-Media-Daten erforderlich sind. Dabei erkunden wir die Möglichkeiten der Programmiersprache Python, in deren Funktionalitäten eingeführt wird. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, wohl aber die Bereitschaft zum eigenständigen Einarbeiten, das über ein bloßes Konsumieren von Inhalten in den Seminarsitzungen hinausgehen muss. Bringen Sie Ihren eigenen Laptop mit.
Die politikwissenschaftlichen Anwendungen von Methoden der CSS im Kurs beziehen sich insbesondere auf die Analyse von digitalen Policy-Diskursen. Auf Social-Media-Daten wird mittels Application Program Interfaces (APIs) zurückgegriffen. Diese stehen etwa für Facebook, Reddit oder YouTube zur Verfügung; der Arbeitsschwerpunkt im Kurs liegt auf dem Retrieval von Twitter-Daten und deren Auswertung insbesondere unter Rückgriff auf die Soziale Netzwerkanalyse (SNA).