Modern Mathematics of Deep Learning (150564-WiSe21/22)

Deep Learning, als Teilgebiet des maschinellen Lernens, hat in den letzten Jahren überwältigende Durchbrüche in zahlreichen Anwendungsgebieten wie bspw. der Objekt- und Spracherkennung erzielt. In diesem Kurs erarbeiten wir uns in Form eines Reading Course die mathematischen Grundlagen und theoretischen Herausforderungen des Deep Learning anhand eines aktuellen Übersichtsartikels.

Der Kurs wendet sich an Studierende, die mit den Grundlagen der linearen Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie vertraut sind. Grundkenntnisse der Funktionalanalysis und Statistik sind von Vorteil.