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Die Stu­die­ren­den gewinnen durch er­folg­rei­chen Ab­schluss der Vor­le­sung mit integrierten Übungen eine brei­te Kennt­nis an ope­ra­tio­nel­len Mög­lich­kei­ten für den Ent­wurf ad­ap­ti­ver Sys­te­me mit dem be­son­de­ren Fokus auf ad­ap­ti­ven di­gi­ta­len Fil­tern. Die einschlägigen LMS-, RLS-, FDAF und Kalman-Filter Algorithmen können elementar hergeleitet werden. Di­ver­se Bei­spiel­an­wen­dun­gen in der Akus­tik­si­gnal­ver­ar­bei­tung, wie z.B. akus­ti­sche Ka­nal­schät­zung, Ent­zer­rung und Ge­räusch­fil­te­rung, ver­mit­teln den Studierenden prak­ti­sche Nut­zungs­wei­sen. Im Rah­men der Pra­xis­übun­gen er­ler­nen die Stu­die­ren­den für die ei­ge­ne Auf­ga­ben­stel­lung eine geeignete Methode aus­zu­wäh­len und an­zu­wen­den. Die Ver­wen­dung kann grund­sätz­lich auch in wei­te­ren An­wen­dungs­fel­dern lie­gen, wie etwa in der di­gi­ta­len Kom­mu­ni­ka­ti­on oder der Sen­so­rik. Die Stu­die­ren­den er­ler­nen im Dis­kurs mit den Kom­mi­li­to­nen au­ßer­dem ihren ei­ge­nen Ent­wurf zu de­mons­trie­ren, zu be­wer­ten und mit an­de­ren Lö­sun­gen abzuwägen. Theoretische Rechenübun­gen ver­mit­teln schließ­lich die Fä­hig­keit, die Hin­ter­grün­de des Ent­wurfs mit dem ge­eig­ne­ten Fach­vo­ka­bu­lar zu kom­mu­ni­zie­ren.

Semester: WiSe 2024/25
Selbsteinschreibung (Teilnehmer/in)
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