Daten managen
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Daten managen
Herzlich Willkommen zu dem Lernmodul „Daten managen“.
Die Lehr-/Lerninhalte dieses Moduls beschäftigen sich mit Themen rund um die Datenstrukturierung, -manipulation, -aufbereitung, die Beschreibung (durch Metadaten), die Pflege und den Schutz von Daten, die Aufbewahrung und die Publikation.
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Datenstrukturierung
Bei der immer größer werdenden Menge von digitalen Daten wird auch das strukturierte und organisierte Arbeiten mit Dateien immer wichtiger, um den Überblick zu behalten. So können Daten schnell gefunden, Qualität bewahrt, doppelte Arbeit vermieden und auch Datenverlust vorgebeugt werden. Gute Dateistrukturierung hilft insbesondere anderen Personen – oder einem selbst nach längerer Zeit – sich in den Daten zurechtfindet und damit effizient zu arbeiten.
👉 Bearbeitungsempfehlung
Wir empfehlen das Modul wie folgt durchzuarbeiten. Die Inhalte sind in der H5P-Datei zusammengestellt oder im Dateiordner als Einzeldateien zu finden:- Lies dir den Text zu Dateibenennung und Versionierung durch.
- Bearbeite das Kurzquiz: Dateibenennung zur Überprüfung deines Wissens.
- Schau dir zur Einstimmung auf das Thema Ordnerstrukturen das Video "Effektive Datenorganisation" an.
- Lies als nächstes den Text zu Ordnerstrukturen und Datenbanken durch.
- Bearbeite das Kurzquiz: Ordnerstrukturen zur Überprüfung deines Wissens.
- Lies den Text zur Datendokumentation.
- Schau dir zur Vertiefung deines Wissens über DMP das Video "Was sind Datenmanagementpläne" an.
- Bearbeite zur Überprüfung deines Wissens das Kurzquiz: Datendokumentation.
Falls du selbst deine Daten effektiv organisieren und strukturieren möchtest, verwende gerne die Vorlage der ReadMe-Datei und des Datenmanagementplans.💡LernzieleLernende können nach Abschluss des Moduls......die Relevanz strukturierter Datenbenennung beschreiben.
...Kriterien für eine gute Benennungskonvention nennen.
...Benennungskonventionen erstellen und auf eigene (und kollaborativ) genutzte Forschungsdaten anwenden.
...den Zweck und Nutzen von Versionierung beschreiben.
...Methoden und Werkzeuge für die Versionskontrollverwaltung benennen.
...einfache Versionierungsmethoden auf eigene Forschungsdaten anwenden.…Merkmale einer effizienten Ordnerstruktur beschreiben.
…den Nutzen einer guten Ordnerstruktur darlegen.
...Daten strukturieren.
... erkennen, warum Rohdaten separat gespeichert werden sollten.
…benennen, wann die Nutzung einer Datenbank sinnvoll ist.
...erklären was eine (relationale) Datenbank ist.
...den Zusammenhang zwischen relationalen Datenbanken erläutern....aufzeigen, welche Funktionen eine Datendokumentation erfüllt.
...Komponenten/Inhalte einer Datendokumentation beschreiben.
...einfache Datendokumentationen für eigene Forschungsdaten formulieren.
…die Nutzung von elektronischen Laborbüchern skizzieren.
…ein elektronisches Laborbuch verwenden. -
Modul Datenstrukturierung
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Beispiel-Vorlage: ReadMe-Datei
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Beispiel-Vorlage: Datenmanagementplan
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Dateien Datenstrukturierung
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Datenmanipulation
Daten können in unterschiedlichsten Formaten vorliegen und manchmal ist es notwendig die bestehenden Dateien an die eigenen Bedürfnisse und Zwecke anzupassen. Deswegen ist es wichtig zu wissen, welche Eigenschaften verschiedene Dateiformate haben und was Standardisierungs-, Komprimierungs- und Konvertierungsprozesse für Auswirkungen haben.
👉 Bearbeitungsempfehlung
Wir empfehlen das Modul wie folgt durchzuarbeiten. Die Inhalte sind in der H5P-Datei zusammengestellt oder im Dateiordner als Einzeldateien zu finden:- Schau dir zur Einstimmung auf das Thema das Video "Was sind Datenstandards" an.
- Lies dir den Text zu verschiedenen Dateiformaten durch.
- Bearbeite das Kurz-Quiz: Dateiformate zur Überprüfung deines Wissens.
- Lies als nächstes den Text über Standardisierung und Komprimierung durch durch.
- Bearbeite zur Überprüfung deines Wissens das Kurz-Quiz: Standardisierung.
💡 Lernziele
Lernende können nach Abschluss des Moduls......verschiedene Dateiformate aufzählen.
...die Vor- und Nachteile verschiedener Formate abwägen.
...spezifische Formate des Gesundheitswesen benennen.… erklären, wofür kontrolliertes Vokabular genutzt wird.
… die Begriffe „Taxonomie“, „Thesaurus“ und „Onthologie“ definieren.
… Standardisierungs-, Komprimierungs- oder Konvertierungsprozesse skizzieren.
...verschiedene Arten der Datenkompression unterschieden (verlustfrei, verlustbehaftet).
…Daten durch Standardisierung, Komprimierung oder Konvertierung umwandeln.
… Datenstandards aus dem Gesundheitswesen benennen -
Modul Datenmanipulation
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Dateien Datenmanipulation
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Metadaten
Metadaten sind „Daten über Daten“. Sie enthalten strukturierte Informationen über Merkmale anderer Ressourcen wie z.B. Datensätze, Dokumente oder Bücher. Metadatenstandards bieten standardisierte Schemata um ähnliche Ressourcen einheitlich zu beschreiben.
👉 Bearbeitungsempfehlung
Wir empfehlen das Modul wie folgt durchzuarbeiten. Die Inhalte sind in der H5P-Datei zusammengestellt oder im Dateiordner als Einzeldateien zu finden:- Schau dir zur Einstimmung auf das Thema das Video "Die Macht der Metadaten" an.
- Lies dir den Text zu den Grundlagen von Metadaten durch.
- Bearbeite das Kurz-Quiz: Metadaten Grundlagen zur Überprüfung deines Wissens.
- Lies als nächstes den Text über Metadatenstandards durch durch.
- Bearbeite zur Überprüfung deines Wissens das Kurz-Quiz: Metadatenstandards.
💡 Lernziele
Lernende können nach Abschluss des Moduls...
…den Begriff „Metadaten“ definieren.
...den Nutzen der Verwendung von Metadaten beschreiben.
...Metadaten verwenden.
…beschreiben, was ein PID (Persistenter Identifikator) ist.
...für die eigene Person/eigene Daten PIDs anlegen....definieren, was ein Metadatenstandard ist.
...verschiedene Metadatenstandards wiedergeben.
...eigenständig nach Metadatenstandards recherchieren.
...Daten auf Basis vorgegebener, einfacher Standards mit Metadaten erläutern. -
Modul Metadaten
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Dateien Metadaten
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Datenpflege und -schutz
Um die Qualität von Daten zu bewahren, müssen diese gepflegt werden. Durch regelmäßiges Speichern, Löschen und Aktualisieren kann gewährleistet werden, dass der Mehrwert der Daten erhalten bleibt.
Insbesondere Gesundheitsdaten erfordern einen besonderen Schutz, da sie häufig sensible Informationen enthalten. Durch verschiedenste Maßnahmen - physisch und digital - können die Daten, und hiermit auch die betroffenen Personen, geschützt werden.👉 Bearbeitungsempfehlung
Wir empfehlen das Modul wie folgt durchzuarbeiten. Die Inhalte sind in der H5P-Datei zusammengestellt oder im Dateiordner als Einzeldateien zu finden:- Lies dir den Text über Datenpflege durch.
- Bearbeite das Kurz-Quiz: Datenpflege zur Überprüfung deines Wissens.
- Lies als nächstes den Text zu Datenschutz und -sicherheit durch.
- Bearbeite zur Überprüfung deines Wissens das Kurz-Quiz: Datensicherheit.
Wenn ihr überprüfen wollt, wie sicher eure Daten sind, nutzt die Checkliste zu Datensicherheit.
💡 Lernziele
Lernende können nach Abschluss des Moduls...... verschiedene Dimensionen von Datenqualität beschreiben.
… Schritte zur Umsetzung von Datenqualität planen.
... allgemeine Anforderungen der Datenpflege (z. B. Speichern, Löschen, Aktualisieren usw.) nennen.
… Anforderungen der Datenpflege auf Gesundheitsdaten wiedergeben.
… Anforderungen der Datenpflege auf eigene Daten anwenden.... allgemeine Anforderungen des Datenschutzes nennen.
... die Verwendung von Richtlinien in Bezug auf Datenschutz und Zugriffskontrolle erläutern.
… Anforderungen des Datenschutzes auf Gesundheitsdaten wiedergeben.
… Anforderungen des Datenschutzes auf eigene Daten anwenden.
... beschreiben, welche Wege der Datenübermittlung es gibt.
… Vor- und Nachteile der Datenübermittlung benennen. -
Modul Datenpflege und -schutz
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Checkliste: Datensicherheit
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Dateien Datenpflege und -schutz
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Datenaufbewahrung
Eine gute Speicherung kann Datenverlust, das Veralten von Daten und auch die Beschädigung von Daten vorbeugen. Dafür gibt es einige zu beachtende Aspekte: Daten sollten regelmäßig, in mehreren Kopien und weit verbreiteten Datenformaten, getrennt von den Rohdaten, strukturiert und einheitlich gespeichert werden.
👉 Bearbeitungsempfehlung
Wir empfehlen das Modul wie folgt durchzuarbeiten. Die Inhalte sind in der H5P-Datei zusammengestellt oder im Dateiordner als Einzeldateien zu finden:- Schau dir zur Einstimmung auf das Thema das Video "Datenspeicherung" an.
- Lies dir den Text über Speichersysteme und Backup durch.
- Bearbeite das Kurz-Quiz: Speichersysteme zur Überprüfung deines Wissens.
- Bearbeite das Kurz-Quiz: Backup zur Überprüfung deines Wissens.
- Lies als nächstes den Text zur Langzeitarchivierung durch.
- Bearbeite zur Überprüfung deines Wissens das Kurz-Quiz: Langzeitarchivierung.
💡 Lernziele
Lernende können nach Abschluss des Moduls...
...verschiedene Speichersysteme und -medien benennen.
...einschätzen, für welche Anforderungen und Anwendungsszenarien welche Speichersysteme und -medien geeignet sind.
...bei gegebenen Anforderungen ein geeignetes Speichersystem und -medium auswählen....beschreiben, was ein Backup ist.
...aufzeigen, warum man Backups nutzen sollte.
...die 3-2-1-Backup-Regel zur Datensicherung in eigenen Worten wiedergeben.
...verschiedene Backup-Lösungen unterscheiden.
...eine eigene Backup-Strategie erstellen und anwenden.… die Aufbewahrungsrichtlinien für Gesundheitsdaten kennen.
… Kriterien nennen, nach denen Forschungsdaten für eine LZA (Langzeitarchivierung) ausgewählt werden sollten.
... verschiedene Wege Daten langfristig zu archivieren unterscheiden. -
Modul Datenaufbewahrung
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Dateien Datenaufbewahrung
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Publikationswege
Seine Forschungsdaten zu teilen, kann viele Vorteile bringen. Hierfür gibt es unterschiedliche Wege die Daten für andere zugänglich zu machen, mit unterschiedlichen Vor- und Nachteilen. Für eine offene Bereitstellung von Daten existieren diverse Repositorien, aus denen ein geeignetes für die eigenen Zwecke ausgewählt werden kann.
👉 Bearbeitungsempfehlung
Wir empfehlen das Modul wie folgt durchzuarbeiten. Die Inhalte sind in der H5P-Datei zusammengestellt oder im Dateiordner als Einzeldateien zu finden:- Lies dir den Text über die verschiedenen Publikationswege durch.
- Schau dir dann das Video "Auswahl eines geeigneten Repositoriums" an.
- Bearbeite zur Überprüfung deines Wissens das Kurz-Quiz: Repositorien.
Wenn du vorhast selber Daten zu teilen oder zu veröffentlichen, verwende gerne unsere Checkliste für Datenpublikation.💡 Lernziele
Lernende können nach Abschluss des Moduls...… beschreiben, was eine Datenpublikation ist.
... Bestandteile einer Datenpublikation nennen.
... verschiedene Publikationswege für Daten nennen.
… Vor- und Nachteile einer Datenpublikation erläutern.
... eigenständig Daten publizieren.... definieren, was ein Repositorium ist.
... verschiedene Arten von Repositorien benennen.
… Vor- und Nachteile verschiedener Datenrepositorien benennen.
... passende Repositorien für eine LZA eigenständig auswählen.
... Kriterien für die Auswahl eines Repositoriums formulieren. -
Modul Publikationswege
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Checkliste: Datenpublikation
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Dateien: Publikationswege
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