• Sozialwissenschaft

    • In der Sozialwissenschaft werden in der Forschung schon länger digitale Methoden eingesetzt, wie z. B. das Durchführen statistischer Analysen oder das Erforschen räumlicher Muster von sozialer Ungleichheit mit der Programmiersprache R. Inzwischen werden aber auch immer mehr Methoden aus dem Bereich der Digital Humanities verwendet. So können auch Textdaten quantitativ untersucht werden, um zum Beispiel Social-Media-Phänomene wie „Manosphere“ oder „Trad Wives“ zu untersuchen oder die Veränderung politischer Reden im Bundestag. Auch Algorithmen kommen immer mehr zur Erforschung sozialer Strukturen mit digitalen Daten zum Einsatz. 

      Im Folgenden erhältst du Einblick in ein Projekt aus dem Bereich der Sozialwissenschaft. Schaue erst das kurze Video an und lies dir dann die Präsentationsfolien zum Projekt durch.

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    • Transkript zum Video (DH Sozialwissenschaft) Digital Humanities Projekt Diagnosing gender bias in image recognition systems: KI-Modelle wie ChatGPT oder Midjourney stellen Frauen und Minderheiten oft unausgewogen dar. So entstehen beispielsweise bei der Bildgenerierung mit Prompts wie „Forschende“ meist Darstellungen älterer weißer Männer, obwohl Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler ganz unterschiedlich aussehen. KI Modelle werden auch bei der Klassifikation von z.B. Bildern verwendet. So kann man z.B. in der Foto App bei iPhones oder in Google Fotos seine Bilder schnell durchsuchen und einfach kategorisieren. Diagnosing Gender Bias in Image Recognition Systems untersucht, wie solche Bildanalyse- und Erkennungssysteme potenziell geschlechtsspezifische Verzerrungen (Gender Bias) aufweisen. Lade die PDF herunter und lerne mehr über Diagnosing Gender Bias in Image Recognition System!
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      Projektvorstellung: Diagnosing Gender Bias in Imange Recognition Systems (DH Sozialwissenschaft) PDF (1MB)

    • Neben diesem Projekt gibt es noch weitere spannende Projekte aus der Sozialwissenschaft:

      Paper: Communicating Climate Change: A Comparison Between Tweets and Speeches by German Members of Parliament
      Paper: Computational analysis of US congressional speeches reveals a shift from evidence to intuition
      Paper: Exploring Twitter discourse with BERTopic: topic modeling of tweets related to the major German parties during the 2021 German federal election
      GESIS Methoden Hub