Analysieren

Die Analyse digitaler Daten ist ein zentrales Element der Digital Humanities. Unterschiedliche Datentypen wie Texte, Bilder, Audio, 3D-Modelle oder Geodaten erfordern jeweils eigene Methoden und Werkzeuge. Ziel ist es, Muster, Strukturen und Zusammenhänge sichtbar zu machen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Von den im Kurs vorgestellten Arbeitsschritten in den Digital Humanities wird dieser der am wenigsten vollständige sein. In den DH kommen hunderte oder tausende unterschiedliche Analysemethoden zum Einsatz. Teilweise müssen für einzelne Projekte oder bestimmte Daten eigene Analysemethoden erst entwickelt werden. Auf der anderen Seite werden Methoden, die aus den klassischen Geistes- und Sozialwissenschaften stammen, auf digitale Medien angewendet - beispielsweise kann nach der Erstellung einer digitalen Edition mit Close Reading am Text gearbeitet werden.

In diesem Modul stellen wir daher nur beispielhaft einige der wichtigsten Methoden und Tools im Bereich Analyse vor. Die Anwendung einzelner Methoden werden im Fachstudium oder in methodischen DH-Kursen erlernt.