JupyterLite ist eine leichtgewichtige Version der Jupyter-Umgebung, die vollstĂ€ndig im Webbrowser lĂ€uft. Es ermöglicht Ihnen, Jupyter-Notebooks zu erstellen, zu bearbeiten und auszufĂŒhren, ohne dass Sie dafĂŒr zusĂ€tzliche Programme auf Ihrem EndgerĂ€t installieren
mĂŒssen.
Verwendung in diesem Kurs
In diesem Abschnitt finden Sie sowohl einen Link zu einer JupyterLite-Umgebung, die in Moodle selbst eingepflegt wurde, als auch einen Verweis auf ein Github-Repository, das die JupyerLite-Instanz verwaltet. Wenn Sie auf den jeweiligen Link klicken, öffnet
sich in einem neuen Tab JupyterLite vorkonfiguriert. Diese Umgebung ist sofort einsatzbereit und lÀuft direkt in Ihrem Browser, was Ihnen einen schnellen und unkomplizierten Zugang zu den Kursmaterialien ermöglicht. Alternativ können die bereitgestellten
Jupyter-Notebooks dort auch heruntergeladen und mittels geeigneter Software angezeigt und bearbeitet werden. NĂ€here Details entnehmen Sie bitte der beigefĂŒgten Handreichung, die Sie als PDF-Datei (.pdf) finden und herunterladen können. Beachten Sie,
dass die fĂŒr Sie bereitgestellte JupyterLite-Instanz bereits alle notwendigen Bibliotheken zur Bearbeitung der Kursaufgaben enthĂ€lt.
Inhalt
In dieser JupyterLite-Umgebung finden Sie Jupyter Notebooks zu den Themen der eindimensionalen Analysis, grundlegenden, informatischen Kenntnissen, linearen Algebra und mehrdimensionalen Analysis. Eine genauere Auflistung
der Themenbereiche finden Sie in den nachfolgenden Abschnitten des Moodle-Kurses. Vereinzelt finden Sie zu den Themen Grundlagen ĂŒber Matrizen, Rechenoperationen auf Matrizen mithilfe von Python, Determinante, Eigenwerte und Eigenvektoren direkte Verlinkungen ĂŒber JupyerLite, da diese durch STACK-Aufgaben im Abschnitt Lineare Algebra explizit in Bezug zueinander stehen.
Alle verfĂŒgbaren Jupyter-Notebooks bieten insgesamt:
- ErgÀnzende ErklÀrungen zu den Konzepten,
- Interaktive Beispiele zur Veranschaulichung der Themen,
- Möglichkeiten zum Experimentieren und Ăben mit den gelernten Inhalten.
