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Abschnittsübersicht
Einführung in Docker zur Geodatenverarbeitung
Worum geht's?
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In der Geodatenverarbeitung sind spezifische Umgebungen oft entscheidend für den Erfolg eines Projekts. Docker ermöglicht es, Anwendungen in isolierten Containern zu verpacken, die unabhängig vom Betriebssystem überall lauffähig sind. Das erleichtert die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Geodaten-Infrastrukturen erheblich. Dieser Lerneinheit bertrachten wir einführend, welche Vorteile Docker bietet, indem wir den Weg vom Dockerfile über das Image bis hin zum Container nachvollziehen. Dabei werden wir praxisnahe Beispiele wie das Aufsetzen eines GeoServers oder die Nutzung von Jupyter Notebook für räumliche Analysen erkunden.
Folgende Themen werden behandelt:
- Einführung in Docker und Container-Technologie
- Erstellung und Nutzung von Docker-Images
- Arbeiten mit Docker-Containern
- Anwendung von Docker in der Geodatenverarbeitung
- Praxisbeispiel Jupyter Notebook
- Vorteile von Docker für Lehr- und Lerneinheiten
Zeitaufwand:
ca. 20 Minuten.
Voraussetzungen:
Inhaltlich:
Die Einheit kann ohne Vorkenntnisse durchgeführt werden. Erfahrungen im Umgang mit Befehlskonsolen und Grundlegende Kenntisse in Web Technologie sind von Vorteil.
a) Es steht dir frei, das Tutorial (H5P-Inhalte) unter den Bedingungen der CC-BY-SA 4.0 Lizenz zu verwenden, zu verändern und zu vervielfältigen.
b) Jeglicher Quellcode, der im OER-Modell enthalten ist oder mitgeliefert wird, kann unter den Bedingungen der MIT-Lizenz verwendet werden:
Hiermit wird jeder Person, die eine Kopie dieser Software und der zugehörigen Dokumentationsdateien (die "Software") erwirbt, kostenlos die Erlaubnis erteilt, uneingeschränkt mit der Software zu handeln, einschließlich und ohne Einschränkung der Rechte, Kopien der Software zu verwenden, zu kopieren, zu modifizieren, zusammenzuführen, zu veröffentlichen, zu vertreiben, unterzulizenzieren und/oder zu verkaufen Kopien der Software zu verwenden, zu modifizieren, zusammenzuführen, zu veröffentlichen, zu vertreiben, zu unterlizenzieren und/oder zu verkaufen, und Personen, denen die Software zur Verfügung gestellt wird, zu gestatten, dies zu tun, vorbehaltlich der folgenden Bedingungen:
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Der obige Copyright-Hinweis und dieser Genehmigungshinweis müssen in allen Kopien oder wesentlichen Teilen der Software enthalten sein. Kopien oder wesentlichen Teilen der Software enthalten sein.
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DIE SOFTWARE WIRD OHNE MÄNGELGEWÄHR BEREITGESTELLT, OHNE JEGLICHE AUSDRÜCKLICHE ODER STILLSCHWEIGENDE GARANTIE, EINSCHLIESSLICH, ABER NICHT BESCHRÄNKT AUF DIE GARANTIE DER MARKTGÄNGIGKEIT, EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK UND NICHTVERLETZUNG VON RECHTEN DRITTER. IN KEINEM FALL SIND DIE AUTOREN ODER URHEBERRECHTSINHABER HAFTBAR FÜR JEGLICHE ANSPRÜCHE, SCHÄDEN ODER ANDERE SCHÄDEN ODER SONSTIGE HAFTUNG, OB AUS VERTRAG, UNERLAUBTER HANDLUNG ODER ANDERWEITIG, DIE SICH AUS DER SOFTWARE ODER DER NUTZUNG DER SOFTWARE ODER DEM SONSTIGEN UMGANG MIT DER SOFTWARE.
Dieses OER-Modul wurde am Institut für Geographie der Ruhr-Universität Bochum in enger Zusammenarbeit mit der Universität Münster und der Hochschule Bochum entwickelt. Hauptautor ist Dr. Henryk Hodam unter der Leitung von Prof. Dr. Andreas Rienow und in Zusammenarbeit mit Lars Tum.
Die Autoren können wie folgt erwähnt werden: Einführung in das AAA-Datenmodell (2023), CC-BY-SA 4.0, Henryk Hodam , Andreas Rienow, Lars Tum, https://www.ruhr-uni-bochum.de/de
Das Projekt OER4SDI wurde von der Digitalen Hochschule NRW empfohlen und wird durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW gefördert.
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