Critical AI Studies (051728-SoSe2026)

Dieses Seminar bietet einen Überblick ĂŒber die emergierenden Critical AI Studies. Critical AI Studies etablieren sich gerade als ein internationales Forschungsfeld, das sich der genauen und techniknahen geisteswissenschaftlichen Beobachtung von Entwicklungen und Implementierungen KĂŒnstlicher Intelligenz widmet. Fragen der Critical AI Studies sind: Wie und mit welchen Methoden lassen sich die probabilistischen Modelle adĂ€quat kritisieren, ohne den sensationalistischen Rhetoriken zuzuarbeiten, die wahlweise das sofortige Ende oder die Rettung der Menschheit durch KI behaupten? Wir erarbeiten uns die aktuellen Positionen zu definierten Fragen der Critical AI Studies wie den folgenden: DĂŒrfen die großen KI-Modelle privatwirtschaftlichen Verwertungszwecken dienen? Welche Normen im Bereich Disability und Gender tradieren oder verstĂ€rken die KI-Modelle? Wie steht es um den fĂŒr die frĂŒhen Versionen vieler großer KI-Modelle dokumentierten Racial Bias? Wie verhalten wir uns aus den Medienwissenschaften heraus zur exzessiven Nutzung von Chatbots (Stichwort: KI-Psychose)? Welche Informationen haben wir zum exzessiven Ressourcenverbrauch der KI? Wir werden uns in einem ersten Schritt einen gemeinsamen Begriff der KĂŒnstlichen Intelligenz erarbeiten, um die eigene Anwendung der Bezeichnung in unserer Diskussion steuern zu können. KI als Zauberwort wird derzeit sowohl zu eng als auch zu breit angewandt. Zu eng ist die implizite Gleichsetzung mit einzelnen Anwendungsformen wie der Text- oder der Bildsynthese. Zu weit ist die Bezeichnung KI fĂŒr alle Formen des leistungsfĂ€higen Computings oder sogar der Digitalisierung an sich. Wir streben die intensive, textbasierte PrĂ€senzdiskussion an.

Es wird darum gebeten, die Nutzung digitaler GerĂ€te (Tablets oder Laptops, nur in AusnahmefĂ€llen Mobiltelefone) AUSSCHLIEßLICH fĂŒr die gemeinsame TextlektĂŒre zu nutzen und jede Parallelrecherche und Kommunikation im Seminar zu unterlassen. Auf Moodle werden zu Beginn des Semesters die diskutierten Texte bereitgestellt. Zum Hereinschnuppern, sei auf folgende Texte und Informationen verwiesen:

Semester: ST 2026