2.3 Das Kreuzprodukt
FĂŒr Vektoren im Raum gibt es eine weitere VerknĂŒpfungsmöglichkeit, das Kreuzprodukt. Es hat die Eigenschaften, dass zwei Vektoren \(\vec{a}\) und \(\vec{b}\) ein dritter Vektor \(\vec{a}\times \vec{b}\) zugeordnet wird, der senkrecht auf derjenigen Ebene steht, die \(\vec{a}\) und \(\vec{b}\) enthĂ€lt.
\(\vec{a}\times\vec{b}=\left(\begin{array}{r}a_1\\a_2\\a_3\end{array}\right)\times\left(\begin{array}{r}b_1\\b_2\\b_3\end{array}\right)=\left(\begin{array}{r}a_2b_3-a_3b_2\\a_3b_1-a_1b_3\\a_1b_2-a_2b_1\end{array}\right)\)
Kreuzprodukt oder Vektorprodukt von \(\vec{a}\) und \(\vec{b}\).
Die Rechenvorschrift kann man sich etwas leichter anhand des Schemas

merken, bei dem man die beiden ersten Komponenten der Vektoren noch einmal hinschreibt, und dann die Komponenten des Kreuzprodukts als "âProdukte ĂŒber Kreuz"â berechnet.

Ein weiteres Beispiel aus der Physik, bei dem das Kreuzprodukt auftritt, ist die Lorentz-Kraft \(\vec{F} = q(\vec{v} \times \vec{B})\), die von einem Magnetfeld der Induktion \(\vec{B}\) auf eine Ladung \(q\) ausgeĂŒbt wird, wenn diese sich mit der Geschwindigkeit \(\vec{v}\) im Magnetfeld bewegt.
Sind \(\vec{a}\) und \(\vec{b}\) zwei Vektoren im \(\mathbb {R}^3\), dann ist
\(|\vec{a}\times\vec{b}|=|\vec{a}|\cdot|\vec{b}|\cdot\sin\alpha\)
wobei \(\alpha\) der Winkel zwischen den Vektoren \(\vec{a}\) und \(\vec{b}\) ist.
AuĂerdem ist \(|\vec{a}\times \vec{b}|\) der FlĂ€cheninhalt des von \(\vec{a}\) und \(\vec{b}\) aufgespannten Parallelogramms.

Beweis: Wir berechnen
\( \begin{align*} |\vec{a}\times\vec{b}|^2&=(\vec{a}\times\vec{b})\cdot(\vec{a}\times\vec{b})\\&=(a_2b_3-a_3b_2)^2+(a_3b_1-a_1b_3)^2+(a_1b_2-a_2b_1)^2\\&=(a_1^2+a_2^2+a_3^2)(b_1^2+b_2^2+b_3^2)-(a_1b_1+a_2b_2+a_3b_3)^2\\&=|\vec{a}|^2\cdot|\vec{b}|^2-\left(\vec{a}\cdot\vec{b}\right)^2\\&=|\vec{a}|^2\cdot|\vec{b}|^2-\left(|\vec{a}|\cdot|\vec{b}|\cos(\alpha)\right)^2\\&=|\vec{a}|^2\cdot|\vec{b}|^2\cdot\underbrace{(1-\cos^2(\alpha))}_{=\sin^2(\alpha)}\\&=\left(|\vec{a}|\cdot|\vec{b}|\cdot\sin(\alpha)\right)^2 \end{align*} \)
Da \(\alpha \) zwischen \(0\) und \(\pi\) liegt, ist \(\sin (\alpha)\) positiv und wenn man die Wurzel auf beiden Seiten der Ungleichung zieht, erhÀlt man
\(|\vec{a}\times\vec{b}|=|\vec{a}|\cdot|\vec{b}|\cdot\sin(\alpha)\)
Der FlĂ€cheninhalt des Parallelogramms ist "âGrundseite mal Höhe"â, also ebenfalls
\(|\vec{a}|\cdot h=|\vec{a}|\cdot(|\vec{b}|\,\sin(\alpha))\)
?
Die folgenden Rechenregeln ergeben sich zwar ohne groĂen Aufwand aus der Definition des Kreuzprodukts, man sollte sie sich aber gut einprĂ€gen, da sie teilweise anders sind, als man dies vom "ânormalen"â produkt zweier Zahlen gewohnt ist.
-
\(\vec{a}\times \vec{a} = \vec{0}\) fĂŒr jeden Vektor \(\vec{a}\)
-
\(\vec{a}\times \vec{b} = -\vec{b}\times \vec{a}\)
-
\(\vec{a}\times (\vec{b} \times \vec{c}) = (\vec{a}\cdot \vec{c})\vec{b}- (\vec{a}\cdot \vec{b})\vec{c}\)
-
\((\vec{a}\times \vec{b})\cdot (\vec{c} \times \vec{d}) = (\vec{a}\cdot \vec{c})(\vec{b}\cdot \vec{d})- (\vec{a}\cdot \vec{d})(\vec{b}\cdot \vec{c})\)
Insbesondere ist
\((\vec{a}\times\vec{b})\times\vec{c}=-\vec{c}\times(\vec{a}\times\vec{b})=-(\vec{c}\cdot\vec{b})\vec{a}+(\vec{c}\cdot\vec{a})\vec{b}\neq\vec{a}\times(\vec{b}\times\vec{c})\)
Das Spatprodukt
\([\vec{a},\vec{b},\vec{c}]=\vec{a}\cdot(\vec{b}\times\vec{c})\)
Geometrisch gibt \(|[\vec{a},\vec{b},\vec{c}]|\) das Volumen des Spats (oder Parallelepipeds, Parallelotop) an, das von den drei Vektoren \(\vec{a}\), \(\vec{b}\) und \(\vec{c}\) aufgespannt wird:

Dabei handelt es sich um die rĂ€umliche Variante eines Parallelogramms, d.h. die sechs SeitenflĂ€chen sind drei Paare von kongruenten, parallelen Parallelogrammen. FĂŒr das Spatprodukt gelten die folgenden Rechenregeln:
- Wenn einer der Vektoren mit der Zahl \(\lambda\) multipliziert wird, dann wird auch das Spatprodukt mit \(\lambda\) multipliziert:
\([\lambda\vec{a},\vec{b},\vec{c}]=[\vec{a},\lambda\vec{b},\vec{c}]=[\vec{a},\vec{b},\lambda\vec{c}]=\lambda\cdot[\vec{a},\vec{b},\vec{c}]\)
- Das Spatprodukt bleibt unverÀndert, wenn man zu einem der Vektoren einen der beiden anderen addiert:
\([\vec{a},\vec{b}+\vec{a},\vec{c}]=[\vec{a},\vec{b},\vec{c}+\vec{a}]=[\vec{a}+\vec{b},\vec{b},\vec{c}]=\dots=[\vec{a},\vec{b},\vec{c}]\)
- FĂŒr die Standardeinheitsvektoren gilt
\([\vec{e}_1,\vec{e}_2,\vec{e}_3]=1.\)
Beweis durch Nachrechnen:
-
nur fĂŒr die ersten beiden Varianten:
\([\lambda\vec{a},\vec{b},\vec{c}]=\lambda\vec{a}\cdot(\vec{b}\times\vec{c})=\lambda[\vec{a},\vec{b},\vec{c}]\)
\([\vec{a},\lambda\vec{b},\vec{c}]=\vec{a}\cdot(\lambda\vec{b}\times\vec{c})=\vec{a}\cdot\lambda(\vec{b}\times\vec{c})=\lambda\cdot[\vec{a},\vec{b},\vec{c}]\)
-
auch hier nur exemplarisch ein Fall:
\([\vec{a},\vec{b}+\vec{a},\vec{c}]=\vec{a}\cdot((\vec{b}+\vec{a})\times\vec{c})=\vec{a}\cdot(\vec{b}\times\vec{c}+\vec{a}\times\vec{c})=\vec{a}\cdot(\vec{b}\times\vec{c})+\underbrace{\vec{a}\cdot(\vec{a}\times\vec{c})}_{=0}=[\vec{a},\vec{b},\vec{c}]\)
da der Vektor \(\vec{a}\times \vec{c}\) senkrecht zu \(\vec{a}\) ist.
-
Direkt nachrechnen:
\([\vec{e}_1,\vec{e}_2,\vec{e}_3]=\vec{e}_1\cdot(\underbrace{\vec{e}_2\times \vec{e}_3}_{=\vec{e}_1})= 1\)
âĄ
- Es ist \([\vec{a},\vec{b},\vec{c}] = 0\) genau dann, wenn die drei Vektoren \(\vec{a},\vec{b}\) und \(\vec{c}\) in einer Ebene liegen. Man kann also mit Hilfe des Spatprodukts ĂŒberprĂŒfen, ob drei Vektoren im \(\mathbb{R}^3\) linear unabhĂ€ngig sind oder nicht.
- Das Spatprodukt lÀsst sich auch mit Hilfe von Determinanten (siehe Kapitel 6) berechnen:
\([\vec{a},\vec{b},\vec{c}]=\det\left(\begin{array}{ccc}a_1&b_1&c_1\\a_2&b_2&c_2\\a_3&b_3&c_3\end{array}\right)\)