Daten auswerten II
In Datenauswerten I hast du das Handwerkszeug kennengelernt. Jetzt geht es darum, die Werkzeuge richtig einzusetzen. Wir schauen uns an, wie du methodisch saubere Ergebnisse erzielst – sowohl bei Zahlen als auch bei Texten.
Das erwartet dich in diesem Modul:
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Praktische Anwendung: Wie du statistische Tests (t-Test, Korrelation) durchführst und die Ergebnisse korrekt deutest.
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Voraussetzungs-Check: Warum man nicht jeden Test auf jeden Datensatz loslassen darf (z. B. Normalverteilung prüfen).
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Qualitative Analyse (Methodengeleitet): Wie du Interviews und Texte systematisch auswertest – weit über das bloße Zählen von Begriffen hinaus.
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Big Data Orientierung: Worauf du achten musst, wenn deine Datensätze riesig werden.
💡 Ziel: Du wirst in die Lage versetzt, eine fundierte Analyse-Strategie für dein Projekt in der Gesundheitsforschung zu wählen – egal ob du mit Excel, SPSS oder spezialisierter Software für qualitative Daten arbeitest.