Daten auswerten II

In Datenauswerten I hast du das Handwerkszeug kennengelernt. Jetzt geht es darum, die Werkzeuge richtig einzusetzen. Wir schauen uns an, wie du methodisch saubere Ergebnisse erzielst – sowohl bei Zahlen als auch bei Texten.

Das erwartet dich in diesem Modul:

1. Praktische Anwendung: Wie du statistische Tests (t-Test, Korrelation) durchführst und die Ergebnisse korrekt deutest.

2. Voraussetzungs-Check: Warum man nicht jeden Test auf jeden Datensatz loslassen darf (z. B. Normalverteilung prüfen).

3. Qualitative Analyse (Methodengeleitet): Wie du Interviews und Texte systematisch auswertest – weit über das bloße Zählen von Begriffen hinaus.

4. Big Data Orientierung: Worauf du achten musst, wenn deine Datensätze riesig werden.

💡 Ziel: Du wirst in die Lage versetzt, eine fundierte Analyse-Strategie für dein Projekt in der Gesundheitsforschung zu wählen – egal ob du mit Excel, SPSS oder spezialisierter Software für qualitative Daten arbeitest.