Skip to main content
If you continue browsing this website, you agree to our policies:
  • Nutzungsbestimmungen / Terms of Use
  • DatenschutzerklĂ€rung / Privacy Policy
Continue
x
RUB Moodle
  • Home
  • Calendar
  • LEARN2Gether
  • OpenRUB
  • 🛟 Support
  • More
English ‎(en)‎
Deutsch ‎(de)‎ English ‎(en)‎ Español - Internacional ‎(es)‎ Français ‎(fr)‎ Italiano ‎(it)‎ æ—„æœŹèȘž ‎(ja)‎
nodeinfo
You are currently using guest access
Log in
RUB Moodle
Home Calendar LEARN2Gether OpenRUB 🛟 Support
Expand all Collapse all
  1. DIM.RUHR
  2. Daten auswerten
  3. Datenwerkzeuge I

Datenwerkzeuge I

Completion requirements

đŸ‘‹đŸ»Hallöchen

In der ambulanten Versorgung fallen große Mengen an Gesundheitsdaten an, beispielsweise aus elektronischen Patientenakten (ePA), durch Wearables sowie durch allerlei Gesundheits- und Fitness-Apps. Stell dir vor du möchtest nun eine konkrete Fragestellung untersuchen und hast diese ganzen verschiedenen Daten sowie Daten aus der bestehenden Literatur vor dir liegen und möchtest zudem noch selbst Daten erheben, beispielsweise durch Interviews oder Umfragen. Chaos! Wie bringst du hier Struktur rein? Wie gehst du vor?

Antworten auf all diese Fragen liefert das Datenmanagement.

Dieses Lernmodul beschĂ€ftigt sich mit ausgewĂ€hlten Werkzeugen des Datenmanagement in der Gesundheitsforschung. Bei der in der ambulanten Versorgung anfallenden großen Mengen an Gesundheitsdaten sowie möglichen weiteren Daten aus verschiedenen Studien, ist es entscheidend, die passenden Tools zu kennen und gezielt einsetzen zu können.

Hier wirst du Schritt fĂŒr Schritt an grundlegende Softwarelösungen und Arbeitsmittel fĂŒr quantitative (z. B. numerische Auswertungen, statistische Modelle) und qualitative (z. B. Textanalysen, Interviews, Beobachtungsdaten) Forschung herangefĂŒhrt.

Nach Abschluss dieses Moduls kannst du

1.     hilfreiche Tools fĂŒr Datenmanagement in den verschiedenen Forschungsphasen (Datenerhebung, Aufbereitung, Speicherung, Analyse) benennen,

2.       geeignete Software fĂŒr die Auswertung qualitativer und quantitativer Daten in deinem eigenen Projektkontext auswĂ€hlen.

◄ Dateien: Publikationswege
Datenwerkzeuge II ►
Impressum/Imprint
You are currently using guest access (Log in)
Policies
Powered by Moodle

Nutzungsbestimmungen / Terms of use DatenschutzerklÀrung / Privacy policy Mobile App Impressum / Imprint