Opciones de matriculación

Das Seminar richtet sich an Studierende des B.A., B.Sc. und M.Sc.

Im Seminar wird ein breites Spektrum an fortgeschrittenen numerischen Methoden betrachtet, insbesondere auch die folgenden Inhalte:

  • Matrixzerlegungen als Werkzeuge für die Optimierung und Datenkompression
  • Numerische Algorithmen für Eigenwerte und Singulärwerte von Matrizen
  • Anwendungen der Numerik in den Datenwissenschaften
  • Verfahren der numerischen Optimierung und iterative Verfahren für nichtlineare Gleichungssysteme: Quasi-Newton-Verfahren, Anderson Acceleration
  • Inverse Probleme
  • Krylov-Unterraumverfahren für nichtsymmetrische lineare Gleichungssysteme (GMRES, BiCGStab)
  • Vorkonditionierung für iterative Lösungsverfahren: Mehrgitterverfahren, unvollständige Matrixzerlegungen
  • Numerische Verfahren für gewöhnliche oder partielle Differentialgleichungen
Semester: WT 2026/27
Auto-matriculación (Teilnehmer/in)
Auto-matriculación (Teilnehmer/in)