Einführung in die Programmierung und angewandte Statistik (170120-SoSe 2024)

• Grundkenntnisse über grundlegende Methoden in den Wissenschaften
• Erwerb von Programmierkenntnissen in der Kernsprache Python 3.
• Identifikation und Manipulation von Python-Objekten.
• Schreiben von effektiven Python-Skripten, die konsistent und leicht zu lesen sind.
• Öffnen, Lesen, Verarbeiten, Analysieren und Schreiben von Daten mit Python und pandas.
• Entwerfen von klaren und effektiven Datenvisualisierungen mit Python.

Dieser Kurs besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil werden die Studierenden in die Grundlagen der
Sprache Python eingeführt, im zweiten Teil in die Datenanalyse und -visualisierung mit Python.

Erster Teil:

• Einführung in die Grundlagen der Sprache Python (eingebaute Datentypen und Funktionen, Import-Anweisungen, Python-Umgebungen usw.)
• Ablaufsteuerung mit bedingten Anweisungen und Schleifen.
• Definition von Funktionen in Python.
• Arbeiten mit Datumsangaben.
• Öffnen, Lesen und Schreiben von Dateien mit Python.

Zweiter Teil:

• Analyse verschiedener Forschungsdatensätze aus der physischen Geographie
• Einführung in die Datenanalysebibliothek Pandas.
• Arbeit mit Arrays unter Verwendung des NumPy-Moduls.
• Visualisierung von Daten mit Matplotlib.

Der Kurs besteht aus 12 Vorlesungen, von denen 8 der Einführung in die Grundlagen von Python und 4 der Datenanalyse und -visualisierung gewidmet sind. Jede Vorlesung umfasst eine Reihe von Pflichtaufgaben. Zum Abschluss des Kurses müssen die Studierenden ein Abschlussprojekt vorbereiten, das mehrere Programmieraufgaben umfasst.