• Daten interpretieren

    Herzlich Willkommen zum Lernmodul Daten interpretieren. In diesem Modul beschäftigen wir uns mit dem Verstehen und Präsentieren durch das Interpretieren von Daten.

     

    Ziele dieses Moduls sind:

    • Du lernst, grundlegende statistische Kennwerte zu beschreiben und Zusammenhänge zwischen verschiedenen Kennzahlen zu erkennen.
    • Du lernst, Datenprodukte wie Statistiken, Modellergebnisse und Grafiken zu verstehen, auszuwählen und zu erläutern.
    • Du lernst, geeignete Informationsquellen zu nutzen, um relevante Forschungsdaten fĂĽr eigene Fragestellungen zu recherchieren.
    • Du lernst, die Qualität und VertrauenswĂĽrdigkeit von Datenquellen einzuschätzen und nachgenutzte Daten korrekt wiederzugeben und zu zitieren.
    • Du lernst, Ergebnisse mithilfe statistischer Fachbegriffe verständlich darzustellen und auszuwählen, welche Informationen dafĂĽr relevant sind.

     

    In diesem Modul findet ihr zehn Lernvideos zu den angegebenen Zielen. Die Videos bedienen unterschiedliche Kompetenzstufen und können je nach Bedarf ausgewählt und miteinander kombiniert werden. Einige Videos bauen thematisch aufeinander auf. Für jedes Video ist ein Modul angelegt mit dem jeweiligen Video, einem verschriftlichten Skript zum Nachlesen und Self-Assessments

     

    Die Themen der Videos inklusive der Angabe der jeweiligen Kompetenzstufe sind im Folgenden abgebildet:

     

    1. Grundgesamtheit und Stichprobe (Kompetenzstufe 1)
      In dieser Einheit werden die grundlegenden statistischen Fachbegriffe Grundgesamtheit und Stichprobe vorgestellt. Sie sind zentral, um statistische Auswertungen sowie die Darstellung und Interpretation von Daten richtig zu verstehen.

    2. Untersuchungseinheit und Variablen (Kompetenzstufe 1)
      In dieser Einheit lernst du zentrale statistische Grundbegriffe kennen – Untersuchungseinheit bzw. Merkmalsträger, Variable sowie Eigenschaften von Variablen. Sie bilden die Grundlage, um Daten richtig zu erfassen, auszuwerten und darzustellen. Nach dieser Einheit kannst du diese Begriffe sicher zuordnen und ihre Bedeutung für die Datenerhebung und -analyse verstehen.

    3. Statistische Kennwerte (Kompetenzstufe 1)
      Nach dem Video weiĂźt du, was Mittelwert, Median, Modus und andere Kennwerte bedeuten und kannst sie beschreiben und definieren. Wir nutzen dabei ein Beispiel aus dem Gesundheitswesen: Die Pulswerte von Patientinnen und Patienten.

    4. Kennwerte im Zusammenspiel (Kompetenzstufe 2)
      Im vorherigen Video hast du die wichtigsten statistischen Kennwerte kennengelernt: Mittelwert, Median, Modus, Spannweite, Standardabweichung und Interquartilsabstand. In diesem Video schauen wir, wie diese Zahlen zusammenhängen. Du lernst, wie sie sich ergänzen – und warum man fast nie nur einen Wert betrachten sollte. Kennst du die genannten Werte noch nicht genau, dann geh noch einmal zum Video „3. Statistische Kennwerte“ zurück.

    5. Korrelation und Kausalität (Kompetenzstufe 2)
      Du kennst bereits die wichtigsten statistischen Kennwerte und weißt, wie sie zusammenhängen. In diesem Modul geht es um eine der häufigsten Verwechslungen in der Statistik – und eine, die reale Auswirkungen hat: Korrelation ist nicht gleich Kausalität. Wir erklären, was der Unterschied ist, warum er so wichtig ist und wie du ihn erkennst.

    6. Signifikanz und p-Wert interpretieren (Kompetenzstufe 2)
      Dieses Video steigt in die Inferenzstatistik ein und bildet die Grundlage, um statistische Daten interpretieren zu können. Voraussetzung dafür ist, die Grundlagen der deskriptiven Statistik zu verstehen (Stichprobe, Grundgesamtheit, Mittelwert, etc.) und Grundbegriffe der Inferenzstatistik zu beherrschen. Nach dieser Einheit kannst du Signifikanz und den p-Wert interpretieren, Konfidenzintervalle interpretieren und die Bedeutung dieser Konzepte für Entscheidungsprozesse (Hypothesentest) erkennen.

    7. Skalenniveaus (Kompetenzstufe 1) In dieser Einheit werden grundlegende statistische Fachbegriffe erläutert, die wichtig sind, um statistische Analysen sowie die Darstellung und Interpretation von Daten zu verstehen. Im Video geht es um die verschiedenen Skalenniveaus.

    8. Daten präsentieren (Kompetenzstufe 2)
      In diesem Modul beschäftigen wir uns mit verschiedenen Möglichkeiten, Daten unterschiedlicher Skalenniveaus anschaulich darzustellen. Du lernst, Ergebnisse mithilfe statistischer Fachbegriffe präzise zu präsentieren und gezielt auszuwählen, welche Informationen für die Ergebnisdarstellung relevant sind. Nach dieser Einheit kannst du unter Anleitung Daten visuell aufbereiten und die Ergebnisse in einer wissenschaftlichen Publikation darstellen.

    9. Datenquellen (Kompetenzstufe 1)
      In diesem Modul beschäftigen wir uns mit der Frage, wo man gute Daten für Forschung findet und worauf man dabei achten muss. Nach dieser Einheit kannst du       Informationsquellen für das Recherchieren nach Forschungsdaten benennen.

    10. Datenqualität (Kompetenzstufe 1)
      In dieser Einheit lernst du, woran man die Vertrauenswürdigkeit einer Datenquelle erkennt und wie man mit „fremden" Daten korrekt umgeht. Voraussetzung für das Verständnis dieses Moduls sind folgende Grundlagen: Du solltest den Unterschied zwischen Rohdaten und Verarbeiteten Daten und die wichtigsten allgemeinen Datenquellen und Recherchemöglichkeiten kennen (z.B. Datenbanken und Literaturrecherchen). Am Ende dieser Einheit kannst du Kriterien zur Bewertung der Datenqualität und der Vertrauenswürdigkeit einer Datenquelle und, Kriterien zur korrekten und transparenten Nachnutzung von Daten nennen. 

     

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