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    • Allgemeine Informationen zur Lerneinheit
      Klicken Sie hier für mehr Informationen zu den Inhalten, Lernzielen und Voraussetzungen.
      Inhalt

      Die Lerneinheit Einführung in R bietet einen praxisnahen Einstieg in die Anwendung der Statistik-Software R. Sie besteht aus 4 Kapiteln:

      • Einführung
      • Wie bekomme ich meine Daten in R hinein?
      • Erste Befehle anhand eines Datensatzes
      • Datenanalyse mit R

      Lernziele

      Am Ende dieser Lerneinheit können Sie

      • die unterschiedlichen Elemente der Benutzeroberflächen von R, RStudio und WebR identifizieren. Sie kennen die Vor- und Nachteile der verschiedenen Tools für die Datenanalyse.
      • Daten in R importieren. Sie sind in der Lage, Daten manuell durch Eingabe von Vektoren und Dataframes in R zu importieren, vorhandene Datensätze aus eigenen Dateien automatisiert einzulesen sowie Zusatzpakete mit Datensätzen aus R zu installieren.
      • Daten erkunden und filtern. Sie können Datensätze aus Zusatzpaketen installieren, grundlegende Funktionen zur Datenerkundung anwenden sowie Operatoren und logische Verknüpfungen zur Filterung der Daten gezielt einsetzen.
      • numerische Datenanalysen durchführen. Sie können numerische Zusammenfassungen erstellen, um zentrale Kenngrößen eines Datensatzes zu bestimmen und damit wesentliche Eigenschaften der Daten zu analysieren.
      • grafische Zusammenfassungen von Datensätzen erzeugen. Sie können grafische Darstellungen wie Säulen-, Histogramm- und Streudiagramme mithilfe des ggplot2-Pakets erzeugen, um die Verteilung und Beziehungen der Daten visuell zu analysieren.

      Voraussetzungen

      Für diese Lerneinheit sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Die Einführung in die Arbeit mit R erfolgt anhand beispielhafter Aufgaben, die grundlegende Konzepte abdecken. Einfaches Interesse und die Bereitschaft, sich mit den Beispielen auseinanderzusetzen, sind alles, was Sie hier benötigen.

      Autor:innen

      Diese Lerneinheit wurde von Herold Dehling, Michael Kallweit, Daniel Meißner, Farhad Razeghpour und Katrin Rolka unter Mithilfe von Christian Müller an der Ruhr-Universität Bochum entwickelt.

    • Skript: Einführung in R Fichier
      Dieses Skript bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die Anwendung von R. Mithilfe theoretischer Erklärungen, praktischer Beispiele und Aufgaben lernen Sie, R für die Verarbeitung, Visualisierung und Interpretation von Daten einzusetzen.
    • Aufgabe: Schnabelinspektion bei den Palmerpinguinen I Test
      In dieser Aufgabe nutzen Sie R, um die Häufigkeiten von Merkmalen in einer Datenmenge zu bestimmen. Dabei wenden Sie grundlegende statistische Auswertungsmethoden an.
    • Aufgabe: Schnabelinspektion bei den Palmerpinguinen II Test
      In dieser Aufgabe nutzen Sie R, um die Quartile in der Verteilung eines Merkmals zu berechnen und den Interquartilsabstand zu bestimmen. Außerdem interpretieren Sie die Aussagekraft des Interquartilsabstands in Bezug auf die Streuung der Werte in einer Datenmenge.
    • Aufgabe: Flosseninspektion bei den Palmerpinguinen Test
      In dieser Aufgabe verwenden Sie R, um zentrale statistische Kenngrößen wie den Mittelwert, die Standardabweichung und die Spannweite anhand eines Datensatzes zu berechnen.