Das Seminar richtet sich an Studierende des B.A., B.Sc. und M.Sc.
Im Seminar wird ein breites Spektrum an fortgeschrittenen numerischen Methoden betrachtet, insbesondere auch die folgenden Inhalte:
- Matrixzerlegungen als Werkzeuge für die Optimierung und Datenkompression
- Numerische Algorithmen für Eigenwerte und Singulärwerte von Matrizen
- Anwendungen der Numerik in den Datenwissenschaften
- Verfahren der numerischen Optimierung und iterative Verfahren für nichtlineare Gleichungssysteme: Quasi-Newton-Verfahren, Anderson Acceleration
- Inverse Probleme
- Krylov-Unterraumverfahren für nichtsymmetrische lineare Gleichungssysteme (GMRES, BiCGStab)
- Vorkonditionierung für iterative Lösungsverfahren: Mehrgitterverfahren, unvollständige Matrixzerlegungen
- Numerische Verfahren für gewöhnliche oder partielle Differentialgleichungen
- Kursleiter/in: Martin Kronbichler
Semester: WT 2026/27