コース情報

*Wir beginnen in der ersten Vorlesungswoche, wie angekündigt. Weitere Informationen gibt es hier am ersten Seminartag.

Ausgangspunkt des Seminars ist die Beobachtung, dass Künstliche Inteligenz (KI) seit dem Aufstieg von ChatGPT zu einem Thema von öffentlichem Interesse geworden ist, das weit über technische Fragen hinausreicht. Es greift in Wissensordnungen, Arbeitsverhältnisse, Kreativität, Politik und Alltag ein. KI wird im Seminar als Kontroverse gerahmt: als umkämpftes Feld, in dem Erwartungen, Interessen, Wertschöpfung und Deutungsmacht aufeinandertreffen und in dem sich gesellschaftliche Konflikte verdichtet zeigen. Im ersten Teil des Seminars stehen Lektüren im Zentrum, die KI aus unterschiedlichen theoretischen Perspektiven beleuchten und den gegenwärtigen Hype ebenso analysieren wie die mit ihm verbundenen Versprechen, Verdrängungen und Machtasymmetrien. Es gilt also zu verstehen, worum es sich überhaupt handelt, wenn wir von „KI“ sprechen. Darauf aufbauend führt das Seminar in die Methodologie der Kontroversenkartographie (Controversy Mapping) ein: einen Ansatz, der Kontroversen heuristisch ernst nimmt und digitale Spuren öffentlicher Auseinandersetzungen systematisch auswertet. Ziel ist es, KI als Belang über ihre öffentliche Problematisierung empirisch nachzuvollziehen (wozu im zweiten Teil des Seminars konkrete Fallstudien fokussiert werden, individuell von Studierenden ausgewählt). Neben dem Thema KI geht es im Seminar daher vorbereitend um konkretes Handwerk: In praktischen Einheiten werden Werkzeuge eingeübt, darunter Scraping, die Arbeit mit Timelines und Netzwerken (Gephi), Formen digitaler teilnehmender Beobachtung und Repräsentation. Der erste Teil dieses Forschungsseminars legt damit das theoretische und methodische Fundament für eine eigenständige Forschung, die im zweiten Semester vertieft und fortgeführt wird. Ein Interesse an digitalen Tools und dem Erlernen von (minimalem) Programmieren ist vorteilhaft.

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen:

Referat