Beschreibung:
In der Vorlesung werden die wichtigsten Grundbegriffe der mathematischen Stochastik behandelt, angefangen bei diskreten Wahrscheinlichkeitsräumen, über bedingte Wahrscheinlichkeiten, bis hin zu grundlegenden Grenzwertsätzen wie beispielsweise dem Gesetz der großen Zahlen oder dem zentralen Grenzwertsatz.
Auch werden diskrete Markovketten behandelt.
Neben der Entwicklung der mathematischen Theorie wird die Modellierung einfacher stochastischer Vorgänge einen zentralen Platz einnehmen.
Voraussetzungen:
Analysis 1 und 2, Lineare Algebra und Geometrie 1 und 2
Literaturhinweise:
Literatur zur Vorlesung wird zu Beginn des Semesters bekannt gegeben.
- Kursleiter/in: Marius Butzek
- Kursleiter/in: Peter Eichelsbacher
- Kursleiter/in: Carolin Kleemann
- Kursleiter/in: Florian Lam
- Kursleiter/in: Raphael Philipp Martin Lonczewski
- Kursleiter/in: Mathematik Moodle
- Kursleiter/in: Benedikt David Rednoß
- Kursleiter/in: Luca Schattschneider
- Kursleiter/in: Tanja Schiffmann
Semester: WiSe 2023/24