Kursinformation

Markov-Ketten modellieren zufällige Prozesse in diskreter Zeit, bei denen der Zustand zum nächsten
zukünftigen Zeitpunkt nur vom Zustand in der Gegenwart, nicht aber von der weiteren Kenntnis der
Vergangenheit abhängt.
Markov-Ketten sind sowohl nützlich wie mathematisch attraktiv, denn sie besitzen einerseits zahlreiche
Anwendungen in Naturwissenschaften, Informatik und Gesellschaftswissenschaften, und sind
andererseits durch eine geschlossene mathematische Theorie zu analysieren.
Im Seminar wollen wir Grundlagen der Theorie von Markov-Ketten mit endlichem oder abzählbar
unendlichem Zustandsraum darstellen, und Anwendungen diskutieren.