Die Summer School greift die Frage auf, wie sich
große Mengen an digitalen Texten, wie z. B. Internet-Blogs, Social Media
Einträge oder twitter Posts, mit Hilfe computergestützter Verfahren
bearbeiten und analysieren lassen. Von korpuslinguistischen Verfahren
wie Frequenz- und Kollokationsanalysen bis hin zu Machine
Learning-Algorithmen werden methodische Ansätze aus vielfältigen
Disziplinen zusammengebracht und aus der jeweils fachwissenschaftlichen
Sicht der Lehrenden wie der teilnehmenden Studierenden diskutiert und in
Hands-on Sessions in kleinen Gruppen an konkreten Fragestellungen
praktisch eingeübt. So lernen die Studierenden, große Textmengen aus
Online-Quellen zu extrahieren (Web Scraping) und textbasierte Datensätze
zu erstellen und für ihre empirischen Forschungsprojekte und
Abschlussarbeiten zu nutzen.
- Kursleiter/in: Frederik Elwert
- Kursleiter/in: Sebastian Robert Gerhartz
- Kursleiter/in: Stephanie Heimgartner
- Kursleiter/in: Stefan Reiners