IN­HALT

Die Vor­le­sung be­han­delt ins­be­son­de­re fol­gen­de The­men:

Ein­füh­rung
  • Über­blick
  • Mo­ti­va­ti­on
  • Sta­tis­ti­sche Grund­la­gen
Me­tho­di­sche Grund­la­gen
  • Ein­füh­rung in die Da­ten­er­he­bung (z.b. Ex­pe­ri­ment- und Sur­vey­de­sign)
  • Ein­füh­rung ex­plo­ra­ti­ve Da­ten­aus­wer­tung
  • De­skrip­ti­ve Sta­tis­tik
  • Hy­po­the­sen­tests
  • Kor­re­la­ti­on/Re­gres­si­ons­ana­ly­se
Zen­tra­le The­men
  • Sta­tis­ti­sche Ver­fah­ren zur Da­ten­aus­wer­tung
  • Py­thon zur sta­tis­ti­schen Aus­wer­tung
  • Vi­su­el­le Da­ten­aus­wer­tung
  • Case Stu­dies